O que o Psychological Targeting pode fazer

Resumo da ideia A oportunidade A segmentação psicológica - a prática de influenciar o comportamento das pessoas por meio de intervenções direcionadas a traços de personalidade - atingiu a maioridade como ferramenta de marketing, graças a uma explosão de dados que fornecem informações sobre a psique dos consumidores. O perigo Embora a segmentação psicológica possa aumentar as vendas ao ajudar uma empresa a se comunicar com os clientes de uma forma que repercuta, há também o risco de reações adversas se os clientes sentirem que estão sendo manipulados ou se os dados estiverem sendo coletados sem o consentimento deles. O caminho certo Os profissionais de marketing líderes colocarão a ética em primeiro plano, usando a segmentação psicológica somente quando as abordagens mais prosaicas forem insuficientes, garantindo que eles ofereçam maior valor aos clientes que segmentam e sendo transparentes sobre o que estão fazendo e por quê. A segmentação psicológica, a prática de influenciar o comportamento por meio de intervenções personalizadas de acordo com os traços de personalidade, estourou no cenário mundial em 2018, quando o envolvimento da Cambridge Analytica nas eleições presidenciais de 2016 nos EUA ganhou as manchetes internacionais. A empresa supostamente criou perfis psicológicos de milhões de usuários do Facebook sem o conhecimento deles e depois os atingiu com anúncios políticos que promoviam o medo, adaptados às suas vulnerabilidades psicológicas. Desde então, tem havido muita especulação sobre o que a segmentação psicológica pode ou não fazer. Alguns a declararam a próxima fronteira da guerra psicológica, enquanto outros a descartaram como água do pântano do marketing. Fui um dos primeiros cientistas a estudar essa prática e ajudei a divulgar a história da Cambridge Analytica. Nos últimos 10 anos, examinei como podemos transformar as pegadas digitais das pessoas - seus perfis de mídia social, consultas de pesquisa, registros de gastos, históricos de navegação, publicações em blogs e dados de smartphones, incluindo registros de GPS - em previsões íntimas sobre suas vidas internas usando o aprendizado de máquina. Explorei como essas percepções podem ser usadas para influenciar opiniões e mudar comportamentos. E sugeri maneiras de implementar a segmentação psicológica de forma ética. A Cambridge Analytica fechou as portas em meio à controvérsia sobre suas táticas de coleta de dados e persuasão, mas a segmentação psicológica como serviço está muito viva e prosperando. Sei disso porque recebo regularmente solicitações de consultoria de empresas que desejam implementar a segmentação psicológica e de start-ups que estão tentando entrar nesse espaço. Elas me procuram com narrativas ligeiramente diferentes, mas, em geral, seus objetivos são semelhantes: criar valor para as empresas e suas partes interessadas, explorando as necessidades e motivações psicológicas das pessoas. Neste artigo, vou esclarecer o que a segmentação psicológica é capaz de fazer e, em seguida, oferecer orientação sobre como usá-la de forma a respeitar os princípios éticos básicos e maximizar os benefícios que as empresas e seus clientes obtêm. O que é exatamente a segmentação psicológica? Vamos começar desmascarando um mito persistente: A segmentação psicológica não é a máquina de lavagem cerebral que a Cambridge Analytica fez parecer. Mesmo com a compreensão mais precisa do perfil psicológico de uma pessoa, é improvável que o senhor consiga transformar um eleitor juramentado de Hillary Clinton em um apoiador de Donald Trump ou converter um fanático por iOS em um amante do Android. Mas isso também não significa que a TI não tenha influência sobre as pessoas. Minha pesquisa (e a de outros profissionais da área) aponta para a mesma direção: A segmentação psicológica é uma ferramenta de marketing individualizada eficaz. A TI pode ser usada para mudar opiniões e atitudes, criar uma demanda que não existia inicialmente e interagir com os consumidores em um nível muito mais pessoal do que nunca. A segmentação psicológica é qualitativamente diferente da segmentação psicográfica, que foi alardeada no final da década de 1970, mas não cumpriu sua promessa. A segmentação psicográfica tradicional baseava-se na intuição dos profissionais de marketing para definir personas que representavam segmentos de clientes baseados nas opiniões, atitudes e escolhas de estilo de vida dos consumidores. Em contrapartida, a segmentação psicológica baseia-se em construtos psicológicos validados que capturam diferenças fundamentais na forma como as pessoas pensam, sentem e se comportam. O mais popular desses construtos é o modelo Big Five de personalidade, também conhecido como modelo OCEAN pelas dimensões que mede: abertura à experiência, conscienciosidade, extroversão, agradabilidade e neuroticismo. Embora existam muitas outras dimensões que poderiam ser valiosas para o direcionamento psicológico (por exemplo, os valores pessoais, a orientação motivacional ou os fundamentos morais das pessoas), o modelo Big Five domina tanto a pesquisa quanto a prática. Os Big Five são um ponto de partida valioso porque podem prever as preferências das pessoas por produtos e marcas. Um projeto em que meus colegas e eu trabalhamos demonstra isso. Em 2016, fizemos uma parceria com um grande banco internacional do Reino Unido para estudar os hábitos de consumo de alguns de seus clientes. Tivemos acesso a seus perfis de personalidade e informações sobre todas as transações que haviam feito nos seis meses anteriores. Como esperado, descobrimos que os gastos eram agrupados por dimensão de personalidade. Os extrovertidos, por exemplo, eram mais propensos a gastar dinheiro em restaurantes e bares, enquanto os introvertidos eram mais propensos a comprar eletrodomésticos e livros. As pessoas conscienciosas investiram seu dinheiro em poupança e roupas infantis, enquanto suas contrapartes mais desorganizadas o gastaram em comida para viagem e telefones celulares. Além disso, os clientes cujos padrões de gastos estavam mais alinhados com aqueles típicos de seus perfis de personalidade relataram maior satisfação com suas vidas. Os tipos de personalidade também preveem as preferências das pessoas por mensagens de marketing e estilos de comunicação. Indivíduos conscienciosos, por exemplo, adoram números e detalhes, enquanto pessoas menos conscienciosas podem ser mais facilmente influenciadas por histórias convincentes. Embora o senhor possa impressionar pessoas de mente aberta com recursos visuais chamativos e linguagem floreada, provavelmente seria melhor se ater a gráficos conservadores e linguagem básica e respeitosa com indivíduos mais convencionais. A aplicação em larga escala da segmentação psicológica foi possível graças à explosão de dados baratos e acessíveis sobre os consumidores. Considere que, em apenas um minuto, os clientes da Amazon gastam US$ 283.000, o Facebook recebe 44 milhões de visualizações, o YouTube transmite 694.000 horas de conteúdo de vídeo, os usuários do Instagram compartilham 65.000 fotos e o Venmo facilita transações no valor de US$ 304.000, de acordo com o Domo.com. Embora muitas empresas tenham encontrado rapidamente maneiras de usar esses dados para prever o comportamento e as preferências dos consumidores ("As pessoas que compraram o produto X também compraram o produto Y"), sua capacidade de realmente entender as necessidades e motivações dos consumidores permaneceu bastante limitada. Por exemplo, eles não entendiam por que os clientes que compravam o produto X também compravam o produto Y, ou o que poderia motivá-los a comprar o produto Z. A segmentação psicológica promete mudar isso, permitindo que as empresas traduzam dados comportamentais em perfis de personalidade para clientes individuais. Como seria isso na prática? Um dos meus primeiros parceiros no setor foi a Hilton Hotels & Resorts, que queria usar a segmentação psicológica para criar jornadas de clientes mais ricas e personalizadas. Trabalhando como consultores pagos, minha equipe de pesquisa projetou um aplicativo que permitia aos usuários conectar seus perfis do Facebook a um de nossos algoritmos preditivos e receber um perfil de viajante baseado na personalidade com recomendações de férias personalizadas. Por exemplo, se nosso algoritmo sugerisse que um cliente era introvertido, essa pessoa receberia um perfil de "solista" com recomendações de destinos tranquilos e relaxantes. Se o algoritmo indicasse que o cliente é neurótico, ofereceríamos um pacote de viagem "tudo incluído" com recomendações para férias sem preocupações e sem deixar nada ao acaso. A campanha, que atingiu 60.000 usuários em três meses, foi um sucesso. A Hilton ganhou um prêmio do Chartered Institute of Marketing pela campanha mais inovadora de marketing individualizado de viagens, e as taxas mais altas de cliques e de engajamento social significaram um maior retorno sobre o investimento e visibilidade da marca para a empresa. Em seu projeto Mass, Carson Davis Brown cria instalações não autorizadas de produtos em lojas de grande porte para fazer com que os compradores reconsiderem sua relação com o meio ambiente. Em outro estudo, fizemos uma parceria com um varejista de produtos de beleza para otimizar suas campanhas de anúncios no Facebook e aumentar as compras em sua loja on-line. Embora o Facebook não permita que os profissionais de marketing direcionem os traços de personalidade diretamente, sua opção de direcionamento baseado em interesses permite que eles façam isso indiretamente. Se gostar de mangá está ligado à introversão, então, segmentar pessoas que seguem mangá no Facebook permite que o senhor segmente efetivamente os introvertidos (e talvez alguns extrovertidos incompreendidos). Decidimos adaptar as mensagens às necessidades e motivações psicológicas das mulheres. Um conjunto de anúncios falava sobre o desejo das extrovertidas por estímulo, excitação e atenção, e outro conjunto tocava no desejo das introvertidas por um "tempo para mim" tranquilo e de alta qualidade. Os anúncios extrovertidos eram coloridos, apresentando mulheres em ambientes altamente sociais (por exemplo, no meio da pista de dança) e aludindo à necessidade de serem vistas ("Dance como se ninguém estivesse vendo, mas eles estão"). Os anúncios introvertidos eram sutis, mostrando uma mulher solteira em um contexto tranquilo (usando uma máscara facial cosmética para relaxar) e sugerindo sua natureza reservada no texto ("A beleza não precisa gritar"). Os anúncios personalizados por personalidade foram 50% mais eficazes para atrair compras e gerar receita do que aqueles que não foram personalizados. Como acertar na TI Ao longo dos anos, minha equipe e eu tentamos muitas variações de segmentação psicológica, experimentando sucessos e fracassos e aprendendo com ambos. Aqui está nossa orientação para o lançamento de um programa de direcionamento psicológico. Pergunte: "Nós realmente precisamos de segmentação psicológica? É possível que o senhor se saia melhor usando outras abordagens. Se o senhor quiser simplesmente prever o que um cliente vai comprar, por exemplo, não precisa conhecer seu perfil psicológico. Na verdade, incorporar esse perfil às suas previsões poderia reduzir a precisão delas, acrescentando ruído em duas áreas: a tradução das pegadas digitais em insights psicológicos (nenhum modelo é perfeito) e a tradução desses insights em intenções de compra. Se o senhor adotar a abordagem mais simples de tentar vincular o comportamento passado a preferências futuras (pessoas que compram X também compram Y), só há um lugar para cometer erros. Entretanto, há duas situações em que o entendimento psicológico das pessoas é inestimável. A primeira é quando uma empresa vende para novos clientes. Nessa situação, a empresa essencialmente não tem informações sobre os clientes. A TI não pode se basear no comportamento passado para prever preferências futuras. Chamamos isso de "problema da partida a frio". A beleza dos traços psicológicos é que eles são independentes do contexto em que são avaliados. Não importa se uma empresa prevê o nível de extroversão de um cliente a partir de publicações no Facebook ou no Twitter, padrões de gastos com cartão de crédito, histórico de compras ou registros de GPS. Deixando de lado os erros de medição, a avaliação da personalidade do cliente, a partir da qual as preferências de compra podem ser inferidas, deve ser sempre mais ou menos a mesma. Um varejista on-line, por exemplo, poderia pedir aos novos clientes que fizessem login no Facebook, usar suas curtidas e status para prever quais deles são extrovertidos e recomendar-lhes produtos que atraem extrovertidos. Com o tempo, à medida que a TI coleta mais e mais dados de compra, ela poderia eliminar gradualmente as percepções de personalidade e passar a usar previsões puramente comportamentais. O segundo cenário é o design de materiais de marketing individualizados. Afinal de contas, o marketing tem a ver tanto com a forma como comunicamos o valor de um produto quanto com o produto em si. Quanto mais os profissionais de marketing puderem entender por que alguém pode estar interessado em um determinado produto, melhor poderão adaptar seu conteúdo criativo a esses interesses. Imagine que o senhor esteja vendendo flores. Entender se alguém pode estar interessado em comprar um buquê como presente surpresa para outra pessoa (um sinal de agradabilidade), para se sentir mais calmo e relaxado em casa (introversão e neuroticismo) ou para dar um toque esteticamente agradável a um espaço de escritório (abertura) permite que o senhor personalize suas mensagens adequadamente. Criar uma experiência holística para o cliente. É verdade que a tecnologia digital permite que o senhor colete mais dados do consumidor do que nunca. Mas também é verdade que personalizar a experiência do cliente geralmente é muito mais fácil pessoalmente. Um funcionário habilidoso da linha de frente pode ter todo tipo de discrição quando se trata de atender às necessidades do cliente. Considere o concierge do hotel que ouve um hóspede elogiar uma padaria local e surpreende essa pessoa com uma caixa de bolos em seu quarto. A maioria das pessoas é razoavelmente boa em inferir as características psicológicas de pessoas que mal conhecem e em integrar essas percepções em suas interações com elas. Tanto a personalização on-line quanto a personalização off-line são valiosas, mas muitas vezes parecem desconectadas. Veja o caso das lojas de departamento. Esses varejistas coletam dados comportamentais dos clientes para fazer recomendações e enviar ofertas personalizadas. Quando o cliente entra em uma de suas lojas, um funcionário do varejo tenta ler sua personalidade e seu humor e o atende de acordo. Mas os dois pontos de contato não são integrados: O funcionário e os profissionais de marketing individualizados nunca conversam entre si. A segmentação psicológica poderia unir os dois mundos. Ao fornecer insights sobre o consumidor que podem ser compreendidos tanto por algoritmos quanto por humanos, a TI oferece um "serviço de concierge" consistente em todos os canais. Independentemente de o senhor se conectar com um cliente por meio de sua loja on-line ou de um membro da equipe, o cliente sempre poderá ser tratado da mesma forma. O algoritmo de uma loja de departamentos, por exemplo, poderia descobrir se um cliente é extrovertido ou neurótico e ajustar as recomendações e o conteúdo dos e-mails promocionais em resposta. A TI também poderia transmitir esse conhecimento à equipe da loja física para melhorar a experiência pessoal do mesmo cliente (aconselhando: "Não converse com esse cliente; ele é introvertido" ou "Não sobrecarregue o cliente com opções e lembre-o da política de devolução; ele é neurótico"). Eventualmente, a tecnologia poderá até mesmo ser capaz de decifrar as necessidades dos consumidores e criar automaticamente experiências adequadas a elas. Com o tempo, um computador que experimenta milhares de variantes de anúncios ou experiências na loja pode muito bem desenvolver um nível mais alto de "intuição humana" do que qualquer pessoa real poderia desenvolver. A IA já está surpreendentemente avançada. Considere o texto do anúncio produzido pelo GPT-3, um algoritmo da OpenAI, quando recentemente pedi a ele que escrevesse um anúncio para o iPhone que atraísse um extrovertido: "Procurando um telefone que o mantenha conectado com seus amigos e sempre entretido? O senhor não precisa procurar mais do que o iPhone! Com seus aplicativos de mídia social integrados e infinitas opções de jogos e streaming, o senhor nunca mais ficará entediado." Ajude seus clientes a descobrir novas ofertas. Os clientes geralmente se deparam com a troca entre exploração e explotação em suas decisões de compra. Eles devem optar pela opção que conhecem e adoram ("exploração") ou escolher algo desconhecido que promete ser ainda mais incrível ("exploração")? O mesmo corte de cabelo ou um novo visual? O bar favorito na cobertura ou um novo bar clandestino? Férias no litoral ou uma nova aventura? O marketing individualizado geralmente se concentra em ajudar os consumidores a explorar, oferecendo mais coisas que eles já conhecem e amam. Se o senhor pesquisou on-line por uma câmera DSLR Sony Alpha, os algoritmos preditivos tentarão vender-lhe não apenas essa câmera, mas também todos os equipamentos e acessórios relacionados. Essa abordagem pode ajudar os clientes a encontrar o que precisam no vasto mar de conteúdo da Internet. E, muitas vezes, tudo o que os consumidores querem é encontrar o que estão procurando de forma conveniente. Carson Davis Brown Mas focar exclusivamente na exploração pode ser limitante. Às vezes, os clientes preferem recomendações de produtos que estejam fora de sua zona de conforto e que lhes permitam experimentar algo novo. A segmentação psicológica permite que as empresas ofereçam isso. Em vez de considerar a busca pela câmera DSLR Sony Alpha como uma entrada de segmentação direta, por exemplo, um algoritmo pode interpretá-la como um sinal de abertura à experiência e sugerir uma variedade de produtos novos que ainda são relevantes. Em vez de um conjunto de baterias sobressalentes ou um tripé, que tal uma tinta acrílica ou um livro de filosofia? Coloque a ética na frente e no centro. A falência da Cambridge Analytica - que adotou uma abordagem de "cavalo de Troia", acessando os perfis do Facebook de milhões de usuários involuntários por meio das contas de seus amigos e criando perfis psicológicos sem o conhecimento deles - é um conto de advertência para empresas que possam se envolver em segmentação psicológica sem consentimento. Mas usar a TI de forma ética não é apenas a coisa certa a fazer e uma maneira de evitar reações adversas. Com as mudanças nos cenários regulatórios e os principais participantes, como a Apple, restringindo o acesso a dados de terceiros, em breve esse também poderá ser o modelo de negócios mais promissor e a única maneira de obter dados dos consumidores. O objetivo não deve ser que seus esforços de personalização passem despercebidos, mas sim que sejam reconhecidos e apreciados pelos clientes. Como cientistas, espera-se que meus colegas e eu sigamos os princípios éticos básicos em nossas pesquisas. Os mesmos princípios também devem ser fundamentais para os profissionais corporativos. Respeito pelas pessoas: Proteger e defender a autonomia dos consumidores e tratá-los com cortesia. Beneficência: Seguir a filosofia de "não causar danos", maximizando os benefícios para os consumidores e para a sociedade e minimizando os riscos para todos. Justiça: Seguir procedimentos razoáveis e não exploratórios que sejam administrados de forma justa (por exemplo, que garantam que todos os clientes se beneficiem igualmente). Esses princípios são amplos o suficiente para permitir que as empresas os adaptem às suas próprias transações comerciais diárias. Agora vamos ver como eles podem ser traduzidos em diretrizes de ação, usando nosso projeto com a Hilton como exemplo. Mantenha seus consumidores informados. A Hilton envolveu seus clientes em cada etapa do processo. Eles foram informados - em linguagem simples - exatamente quais dados seriam coletados de seus perfis no Facebook (por exemplo, suas curtidas) e, mais importante, como eles seriam usados. A Hilton também disse a eles quais previsões seriam feitas com base nesses dados e garantiu que nenhum dado seria repassado a terceiros. Esse tipo de transparência deveria ser uma prática padrão. Indo um pouco além, as empresas também poderiam dar a seus clientes a chance de interagir e revisar seus perfis de personalidade. Por quê? Primeiro, isso cria confiança que promoverá o envolvimento e a fidelidade de longo prazo. Mas, igualmente importante, as previsões nunca são perfeitas. Ao transformar o processo de criação de perfil em uma conversa de mão dupla, o senhor pode fazer com que os clientes corrijam seus erros - uma maneira fácil de aumentar a qualidade de seus insights. Levado ao extremo, isso pode significar a substituição da coleta automatizada de detalhes sobre características psicológicas por questionários envolventes. Em vez de fazer suposições fundamentadas, por que não perguntar aos consumidores como eles gostam de pensar em si mesmos? Ou talvez quem eles gostariam de se tornar com a ajuda de seus produtos e serviços? Normalmente, essa abordagem não é possível com clientes potenciais, mas certamente pode funcionar com os atuais. Faça da personalização uma parte fundamental de sua proposta de valor. Se o senhor solicitar os dados das pessoas, devolva a elas o máximo de valor e insight possível. O objetivo do aplicativo de viagem do Hilton era gerar mais envolvimento do cliente e, portanto, mais lucros. Mas o produto oferecia aos clientes sugestões para estadias genuinamente mais agradáveis e atraentes, além de insights interessantes sobre suas preferências de viagem. O objetivo não deve ser que seus esforços de personalização passem despercebidos, mas sim que sejam reconhecidos e apreciados pelos clientes. Isso será muito mais fácil de conseguir se o senhor abandonar os processos de opt-out e mudar para mecanismos de opt-in que tornem a privacidade o padrão e exijam que o senhor explique os benefícios que os consumidores terão ao compartilhar seus dados com o senhor. Colete apenas os dados essenciais. Pense nos dados como se fossem radioativos. Colete o mínimo necessário e mantenha-os apenas pelo tempo necessário. A Hilton concordou desde o início que receberia apenas os perfis de personalidade dos usuários e não os dados brutos que foram extraídos do Facebook com o consentimento deles. Esses dados foram tratados por um aplicativo que meu laboratório projetou e foram excluídos imediatamente após não serem mais necessários. Atualmente, muitas novas tecnologias (por exemplo, uma chamada aprendizagem federada) podem ajudar uma empresa a obter os insights de que precisa sem coletar os dados reais que os produzem. Faça um teste de intuição. Antes de lançarmos o aplicativo de viagem Hilton, realizamos vários grupos de foco com os clientes existentes para avaliar sua reação a ele. Mas mesmo que não seja possível organizar esses grupos, o senhor pode se perguntar como se sentiria se seus entes queridos (seus filhos, parceiro ou amigos mais próximos) usassem o produto ou serviço que está projetando e compartilhassem seus dados pessoais para obtê-los. Se esse pensamento o deixar desconfortável, algo está errado e o senhor deve voltar à prancheta de desenho. Ou o senhor pode fazer o teste de primeira página de Warren Buffett: Se o jornal de sua cidade escrevesse sobre seu uso de segmentação psicológica na primeira página amanhã e sua família, amigos e vizinhos lessem a história, como o senhor reagiria? Não se concentre apenas na venda. Nossa equipe de pesquisa demonstrou que a segmentação psicológica pode fazer mais do que ajudar a vender produtos para o consumidor - ela pode ser uma ferramenta poderosa de "estímulo" para ajudar as pessoas a melhorar suas vidas. Por exemplo, em parceria com a SaverLife - uma organização sem fins lucrativos dos EUA que criou uma plataforma para ajudar pessoas de baixa renda a desenvolver hábitos de poupança de longo prazo -, identificamos o traço de personalidade OCEAN mais saliente de cada usuário e, em seguida, adaptamos as mensagens que enviamos aos usuários sobre um desafio (como "Economize US$ 100 ao longo de quatro semanas"). Aqueles com personalidades atenciosas (ou seja, alta agradabilidade) receberam mensagens como "Economize para construir um futuro melhor para seus entes queridos!" Personalidades competitivas (baixa agradabilidade) receberam prompts como "Cada centavo economizado coloca o senhor um passo à frente no jogo!" Na condição de controle, que utilizou a mensagem de melhor desempenho da SaverLife até o momento, 7,4% dos usuários conseguiram atingir sua meta. Na condição psicologicamente adaptada, esse número subiu para 11,5%, um aumento de 55%. As empresas poderiam até mesmo associar empreendimentos geradores de lucro e socialmente responsáveis. Por exemplo, a Hilton poderia usar perfis psicológicos para incentivar os consumidores a reduzir o consumo de água ou a participar de atividades locais destinadas a estimular o ecoturismo. Ou uma empresa de bens de consumo poderia lançar campanhas psicologicamente direcionadas para fazer com que as pessoas reciclassem suas embalagens. O que é comum a todas essas diretrizes é que elas não se limitam a perguntar: "O que é legal? Em vez disso, perguntam: O que é ético? Qual é a coisa certa a fazer? Talvez o senhor nem sempre consiga cumprir seus altos padrões, mas se não os estabelecer em primeiro lugar, certamente não conseguirá. . . . Quando comecei a estudar a segmentação psicológica, há uma década, a única maneira de implementá-la era o senhor mesmo fazer toda a organização e análise dos dados. O senhor tinha que coletar um conjunto de dados que combinasse pegadas digitais com pontuações de personalidade autorreferidas, treinar e validar seus próprios modelos preditivos e - na maioria dos casos - conduzir sua própria pesquisa sobre como falar com clientes de um determinado perfil de personalidade de forma mais eficaz. Hoje, o senhor não precisa fazer nada disso. Cada vez mais serviços fazem tudo isso para o senhor - ou pelo menos uma parte substancial disso. Para a maioria das empresas, a parceria com um fornecedor externo faz sentido. Mas é importante ser um comprador experiente - para entender o que a segmentação psicológica oferece além das ferramentas tradicionais de marketing, o que ela pode ou não fazer e, acima de tudo, como usá-la eticamente de uma forma que não afaste seus clientes.

O que o Psychological Targeting pode fazer

Resumo.

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