Las empresas están despidiendo trabajadores debido al potencial de la IA, no a su rendimiento.

¿La IA provocará despidos? ¿La gente ya está perdiendo sus puestos de trabajo a causa de la IA? Aunque el desempleo general en Estados Unidos sigue siendo relativamente bajo, se especula mucho con que la adopción de la IA generativa ha sido la causa de los recientes despidos y de la ralentización de la contratación, especialmente en el sector tecnológico, para los trabajadores sin experiencia, y en los puestos de atención al cliente y programación. Es posible que haya más: importantes CEOs, entre ellos los de Ford, Amazon, Salesforce y JP Morgan Chase, han anunciado que muchos puestos de trabajo de oficina en sus empresas desaparecerán pronto. Sin embargo, los escépticos han argumentado que los líderes han utilizado la IA como excusa para reducir la plantilla por motivos que no tienen nada que ver. Algunos incluso sostienen que muchas de las empresas que han despedido a trabajadores debido a la IA ya se están arrepintiendo y están volviendo a contratar a algunos de ellos. La realidad puede ser difícil de precisar. Si bien la cuestión de cómo la inteligencia artificial puede crear, destruir o cambiar puestos de trabajo es una de las más importantes de nuestro tiempo, muchas predicciones sobre el momento actual han resultado ser bastante erróneas, tanto en lo que respecta al volumen de puestos de trabajo perdidos (demasiado pesimistas), al número de nuevos puestos de trabajo creados (demasiado optimistas) como al plazo en el que se producirán cambios importantes en los mercados laborales (mucho más lento de lo previsto). Para arrojar luz sobre lo que realmente está sucediendo, en diciembre de 2025 encuestamos a 1006 ejecutivos de todo el mundo para saber cómo creen que la IA podría estar cambiando sus negocios y condicionando sus decisiones sobre la plantilla. Lo que descubrimos es que la IA está detrás de al menos algunos despidos, pero que estos se deben casi en su totalidad a la anticipación del impacto de la IA. En otras palabras, la pérdida de puestos de trabajo y la ralentización de la contratación son reales, aunque las empresas sigan esperando a que la IA generativa cumpla sus promesas. Cómo la IA podría quitarles puestos de trabajo a ustedes, y cómo probablemente no lo hará La IA generativa aún se encuentra en una fase inicial. Las nuevas tecnologías anteriores, desde la electricidad hasta Internet, han tardado muchos años en surtir efecto en la población activa. Existen pruebas sustanciales de que la IA generativa no está generando un valor económico significativo en muchas organizaciones, lo que sugiere que no se están produciendo reducciones de costes a gran escala mediante despidos. La contratación en Estados Unidos se ha ralentizado, pero podría haber muchas razones distintas de la IA —como el temor a la recesión o la contratación excesiva durante la pandemia de COVID— que podrían explicarlo. ¿Cómo se ve el desplazamiento de los trabajadores humanos por parte de la IA? No es tan sencillo como podría parecer. Por un lado, la IA suele realizar tareas específicas y no trabajos completos. Por ejemplo, el premio Nobel Geoffrey Hinton afirmó en 2016 que era«completamente obvio»que la IA superaría a los radiólogos humanos en un plazo de cinco años. Una década después, no hay pruebas de que ningún radiólogo haya perdido su trabajo a causa de la IA, en parte porque los radiólogos realizan muchas otras tareas además de leer imágenes de escáneres. De hecho, hay una escasez considerable de radiólogos. Además, existe la realidad de que determinar qué trabajos humanos pueden ser sustituidos por la IA generativa es una tarea difícil y que requiere mucho tiempo. Para comprender el impacto de la IA generativa en la productividad se necesitan experimentos y mediciones rigurosos, algo que pocas organizaciones han llevado a cabo. Si bien hay indicios preliminares de aumentos en la productividad individual en algunos puestos de trabajo —por ejemplo, una mejora del 10 al 15 % en el rendimiento de la programación —, las empresas han descubierto que traducir las mejoras en la productividad individual en un proceso empresarial sustancialmente más eficiente y de mayor calidad es todo un reto. Para una gran organización, determinar con precisión cuántas personas y qué capacidades de IA se necesitan para realizar los trabajos en un proceso estructurado de forma óptima es, como mínimo, difícil. Además, otra encuesta reciente reveló que los empleados creen que las mejoras en la productividad basadas en la IA son mucho menores de lo que esperan los altos ejecutivos. Una encuesta a ejecutivos sugiere efectos anticipatorios Para comprender lo que está sucediendo en este momento, encuestamos a 1006 ejecutivos de todo el mundo a finales de 2025. Esta encuesta, diseñada por nosotros y patrocinada por Scaled Agile, una empresa dedicada a la inteligencia artificial y los métodos de agilidad empresarial, evaluó las opiniones sobre el valor económico de la inteligencia artificial de ejecutivos familiarizados con las iniciativas de inteligencia artificial de sus empresas. Les preguntamos qué tipos de tecnologías estaban generando más valor, qué enfoques utilizaban para medir y comunicar el valor, y si el valor de la IA provenía de la reducción de plantilla. Dado que muchos ejecutivos centran toda su atención en la IA generativa y su capacidad para sustituir el trabajo intelectual y de oficina realizado por seres humanos, cabría esperar que el valor económico se derivara del aumento de la productividad de esos trabajadores y la consiguiente reducción de plantilla. Pero eso no es lo que revelan los datos. La encuesta reveló que las organizaciones tienen dificultades para establecer el valor económico de la IA generativa: el 44 % afirmó que era la forma de tecnología de IA más difícil de evaluar en ese sentido (más difícil de valorar que la IA analítica, la IA determinista y la IA agencial). Sin embargo, en general, el 90 % de los encuestados afirmó que sus organizaciones obtienen un valor moderado o muy elevado de la IA. Sin embargo, en lo que respecta a la pérdida de puestos de trabajo y la reducción de plantilla, los resultados de la encuesta sugieren que las empresas están tomando decisiones para reducir el número de empleados antes de ver los beneficios del impacto de la IA. La mayoría de las organizaciones encuestadas ya han realizado reducciones de plantilla de entre bajas y moderadas (39 %) o grandes (21 %) en previsión de la IA. Otro 29 % está contratando menos personas de lo normal en previsión de la IA futura. Solo el 2 % de las organizaciones ya ha realizado reducciones importantes de plantilla relacionadas con la implementación real de la IA. Un porcentaje bastante elevado (9 %) de los encuestados no está seguro del alcance o el motivo de las reducciones de plantilla relacionadas con la IA. Estos hallazgos sugieren que el fenómeno de que la IA ocupe puestos de trabajo y reduzca la contratación es algo artificial. Los ejecutivos de las empresas que toman estas medidas pueden creer realmente que la IA acabará conduciendo a una automatización a gran escala, aunque todavía no sea así. No estamos del todo seguros de que esto vaya a suceder en un futuro próximo, pero sin duda ha habido muchas predicciones en ese sentido. La otra opción es que simplemente estén fingiendo, y que la IA sea una razón más atractiva para anunciar despidos que la simple necesidad de recortar gastos. Este enfoque tiene un coste Aunque anunciar despidos o una ralentización o paralización de la contratación debido a la IA puede resultar atractivo para la prensa o los analistas de inversiones, tiene importantes consecuencias negativas. Por ejemplo, puede sugerir a los empleados que permanecen en la empresa que pronto también perderán sus puestos de trabajo. Quizás esa sea la intención, pero es probable que les impida explorar la mejor manera de mejorar su propio trabajo con la IA. Afirmar falsamente que la IA es la razón de los despidos también puede alimentar el cinismo entre los empleados sobre la IA y sus implicaciones. Incluso la sociedad en general puede volverse más negativa con respecto a la IA de lo que ya es; una encuesta de 2025 sugirió que la mitad de los estadounidenses están más preocupados que entusiasmados por el aumento del uso de la IA en la vida cotidiana. El aumento de la preocupación puede llevar a los consumidores a alejarse de los productos y servicios que utilizan la IA. Algunas empresas que anunciaron grandes reducciones de plantilla debido a la IA han revisado desde entonces sus estrategias de talento o se han enfrentado a críticas públicas. Klarna, por ejemplo, la empresa sueca de tecnología financiera que ofrece préstamos para comercio electrónico del tipo «compre ahora, pague después», redujo su plantilla en un 40 % entre diciembre de 2022 y diciembre de 2024 al invertir en IA. ( La empresa utilizó una congelación de la contratación y la reducción natural de la plantilla, en lugar de despidos, para lograr este recorte). Pero en 2025, el CEO de la empresa declaró a Bloomberg que Klarna estaba reinvirtiendo en asistencia humana, explicando que dar prioridad a la reducción de costes también había dado lugar a una «menor calidad». Un portavoz declaró a HBR que la empresa había contratado a unas 20 personas para atender los casos de atención al cliente que el asistente de IA no podía gestionar, y que el uso de la IA «cambia el perfil de los agentes humanos que se necesitan en la función de atención al cliente». La empresa de aprendizaje de idiomas Duolingo anunció que utilizaría la IA para sustituir a muchos contratistas humanos, lo que le valió numerosas críticas en las redes sociales. Qué hacer en su lugar En lugar de anunciar recortes de empleo por la IA antes de saber cómo afectará realmente a los puestos de trabajo, existen varias alternativas que pueden combinarse para lograr un enfoque especialmente eficaz en la implementación de la IA. Las aplicaciones empresariales de IA generativa que abordan un problema o una cuestión empresarial específica tienen más probabilidades de aportar valor a las organizaciones y facilitan la determinación del impacto en los puestos de trabajo de ese ámbito empresarial. Estos casos de uso tan específicos y profundos suelen afectar a uno o varios puestos de trabajo, lo que permite medir con precisión y detenimiento el impacto de la IA en los puestos de trabajo y la productividad. La mejor manera de hacerlo es llevar a cabo un experimento controlado con y sin IA. Los candidatos para ese tipo de caso de uso empresarial son aquellos que son estratégicos para su organización o aquellos que otras empresas ya han considerado susceptibles de transformación con IA. Entre ellos se incluyen, por ejemplo, la programación y el desarrollo de sistemas y el servicio de atención al cliente. Sea gradual en los despidos relacionados con la IA y utilice la reducción natural de plantilla siempre que sea posible. Los despidos a gran escala justificados por la IA corren el riesgo de eliminar puestos de trabajo importantes y empleados que no pueden ser sustituidos fácilmente. Es mucho mejor recurrir a la reducción natural de plantilla o despedir a los empleados que tienen problemas de rendimiento. Inicie un esfuerzo de rediseño de los procesos empresariales con la IA como facilitadora de nuevos flujos de trabajo. Es la mejor manera de determinar cómo la IA puede apoyar nuevas formas de realizar el trabajo. Lo ideal es que las empresas involucren a sus empleados actuales en el esfuerzo por idear mejores formas de realizar su trabajo. Deje claro el papel positivo de la IA. Las organizaciones que anuncian desde el principio que el objetivo de la IA es liberar a los empleados para que puedan dedicarse a tareas más valiosas suelen tener mucho más éxito que aquellas que anuncian despidos a gran escala desde el principio. Si los empleados sienten que los despidos son el último recurso de la IA, es mucho más probable que se comprometan con el uso de la tecnología para mejorar su trabajo. . . . Aunque aún no sabemos cuál será el alcance de la reducción de plantilla que provocará la IA, parece inevitable que se produzca. Por supuesto, esperamos que se compense con nuevos puestos de trabajo relacionados con la IA que hoy por hoy aún no podemos prever. Mientras tanto, no sirve de nada presentar la IA como la razón de los despidos a gran escala, que en realidad no son más que torpes intentos de reducir costes rápidamente. Nota del editor: este artículo se ha actualizado para aclarar que Klarna redujo su plantilla mediante la congelación de las contrataciones y la reducción natural, y para incluir un comentario de un portavoz de la empresa.

Las empresas están despidiendo trabajadores debido al potencial de la IA, no a su rendimiento.

Resumen.

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