¿En qué emplea su equipo el tiempo ahorrado por la IA generativa?

La IA generativa está cambiando nuestra forma de trabajar. Herramientas como ChatGPT y Copilot ayudan a la gente a redactar todo tipo de documentos, desde correos electrónicos a entradas de blog o planes para análisis internos, un 40% más rápido que antes, según un estudio del MIT de 2023. Las nuevas tecnologías están transformando sobre todo los empleos técnicos. Un estudio del MIT Sloan, Microsoft Research y GitHub determinó que las herramientas de codificación de IA generativa pueden reducir el tiempo de programación en un 56%, por ejemplo. ¿Cómo deben utilizar los trabajadores esas ganancias de tiempo? Los expertos llevan debatiéndolo desde que OpenAI presentó ChatGPT, en noviembre de 2022. Boston Consulting Group, por ejemplo, descubrió que muchas personas dedican sus horas extra a resolver problemas, interactuar con otras personas o aprender cosas nuevas. Christopher Pissarides, economista galardonado con el Premio Nobel, tiene ideas diferentes: Cree que deberíamos aprovechar este nuevo tiempo libre para mejorar nuestro bienestar e incluso para pasar a una semana laboral de cuatro días. La opinión popular es que la gente utilizará el ahorro de tiempo generado por la IA para mejorar su vida personal, desarrollar innovaciones o aumentar la productividad. Sin embargo, dos encuestas realizadas por la Universidad de Lausana (Suiza) a 302 usuarios de IA y 57 directivos de todo el mundo a principios de 2024 ponen en tela de juicio esa idea. Las encuestas planteaban preguntas como: ¿Ahorra tiempo utilizando la IA generativa? ¿Siente que tiene más tiempo para otras cosas? ¿Reasigna el tiempo a tareas personales o relacionadas con el trabajo? ¿Con qué frecuencia pierde el tiempo ahorrado? Los investigadores descubrieron que la IA generativa ahorraba a los directivos unas dos horas y 50 minutos a la semana, por término medio. El 82% de ellos afirmó que la tecnología les ayudaba a hacer su trabajo más rápidamente. Pero muchos de ese grupo no aprovecharon plenamente el tiempo liberado: El 36% de ellos admitió malgastar más de la mitad del mismo. Del mismo modo, el 83% de las personas del grupo de usuarios de IA generativa que ahorraron tiempo admitieron malgastar al menos una cuarta parte del mismo. Cuando se les preguntó cómo utilizaban su tiempo extra de forma productiva, más de la mitad de los directivos dijeron que se limitaban a hacer más del mismo trabajo que siempre habían hecho. Pocos directivos dijeron que lo utilizaban para relacionarse con los demás, disfrutar de sus familias, aprender nuevas habilidades o mejorar su salud física y emocional. "Reasignar el ahorro de tiempo requiere que las personas hagan un seguimiento de cuándo están ahorrando tiempo", afirma Isabelle Engeler, profesora asociada del departamento de marketing de la Universidad de Lausana y autora principal del estudio. Sólo una vez que tienen una buena idea de cuánto han ganado pueden decidir cómo beneficiarse de ello, argumenta. "Por desgracia", señala, "mucha gente no se da cuenta inmediatamente". Así ocurrió con el 37% de los directivos del estudio que afirmaron que la IA les había ahorrado tiempo. Para optimizar el ahorro de tiempo relacionado con la IA, sugiere Engeler, los directivos deben seguir estos cuatro pasos: Sea estratégico. Céntrese en recopilar información sobre cuánto tiempo se ahorra en las tareas para las que se esperan los beneficios más significativos. Pero no empiece a hacerlo con un grupo demasiado grande de personas; comience con un pequeño piloto. "Si su objetivo es simplemente obtener una estimación del ahorro de tiempo relacionado con la IA, no necesita mucha gente en su piloto", dice Engeler. "Pero si su objetivo es controlar el impacto del tiempo ahorrado en su equipo o en la organización en su conjunto, necesita una muestra mayor". Pida a la gente que registre su tiempo Una vez que haya decidido qué y a quién realizar el seguimiento, pida a los empleados elegidos que registren los minutos que ahorran cada día. Hay varias formas de hacerlo. Los empleados pueden hacer un autoinforme reflexionando sobre sus actividades diarias y estimando cuánto tiempo les ha ahorrado la IA, tal vez anotándolo en entradas de su diario. O simplemente pueden anotar los minutos que tardan en realizar una tarea sin IA generativa y luego cuánto tardan en hacerla con IA. Los programas informáticos de seguimiento de la productividad como Harvest y ActivTrak, que permiten a los directivos observar y registrar cuánto tardan las tareas, pueden proporcionar cifras sobre el ahorro de tiempo más precisas y objetivas que las generadas por autoinformes. Independientemente del método, cualquier forma de seguimiento debería darle una buena idea de cuánto tiempo ha liberado. Pedir a los empleados que realicen un seguimiento del tiempo requiere, en primer lugar, que tengan la capacidad necesaria para participar en este proceso. Si ya están abrumados de tareas, es más probable que pasen directamente al siguiente elemento de su lista y el seguimiento de las ganancias de tiempo puede parecerles una carga más. Desarrolle un plan para reasignar el tiempo. Una vez que sepa cuántas horas ahorrará su equipo con la IA generativa, diseñe un plan para utilizarlas de forma significativa, por ejemplo, en actividades que fomenten el bienestar, la productividad y el crecimiento personal de los empleados. Pregunte a su gente cómo han empleado tradicionalmente el tiempo ahorrado y en qué les beneficiaría más invertir más tiempo. Pero tenga en cuenta que, como directivo, usted es el responsable de marcar el rumbo, ya sea instando a los empleados a que recarguen las pilas o prompt them to tackle new challenges. "Lo que los empleados hagan con el tiempo extra depende en última instancia de cómo les animen los directivos a utilizarlo", afirma Engeler. "Los empleados podrían planear utilizarlo para hacer estiramientos, tomar un café, relacionarse con los compañeros o trabajar en un proyecto estratégico. Sea lo que sea, es importante asignar este tiempo a propósito con antelación. Sin orientación y actividades planificadas de antemano, el tiempo ahorrado podría escaparse fácilmente sin ser utilizado". Supervise cómo se reorienta el tiempo. La supervisión y los comentarios regulares son cruciales para ayudar a los empleados a aprovechar al máximo su nuevo tiempo. Los directivos deben mantenerse comprometidos, observando lo que hacen sus subordinados con el tiempo ganado y promoviendo usos eficaces. "Las herramientas de IA generativa pueden impulsar la productividad y pueden ayudar a los empleados a mejorar el equilibrio entre el trabajo y la vida personal. Pero la reasignación del tiempo requiere un enfoque deliberado, intencionado y continuo", afirma Engeler. "Al ayudar a los empleados a notar y reasignar el tiempo que ahorran, las empresas pueden garantizar que la eficiencia impulsada por la IA conduzca a cambios significativos en el lugar de trabajo y más allá". Acerca de la investigación: "¿Qué se hace con el tiempo que ahorran las herramientas de IA generativa?Muchos lo desperdician, incluidos los directivos", por Isabelle Engeler et al. (documento de trabajo, 2024) "Quiero que utilicen el tiempo ganado para racionalizar tareas" Travis Muhlestein es el director de datos y análisis de GoDaddy, una empresa estadounidense de alojamiento web. Dirige a 440 ingenieros, analistas empresariales y profesionales de gestión de productos, aprendizaje automático y experiencia de usuario. La IA generativa les ha ayudado a completar en segundos procesos que antes llevaban semanas. Habló con HBR sobre cómo aprovecha su gente el ahorro de tiempo. A continuación, extractos editados de esa conversación. Brandon Hill ¿Dónde ha ahorrado tiempo su equipo utilizando la IA generativa? Un ejemplo notable es en el modelado de amenazas para las prácticas de seguridad. Tradicionalmente, el proceso implica múltiples etapas de análisis detallado. Con IA generativa podemos automatizar la presentación y el análisis de diagramas de flujo de datos, identificar vulnerabilidades y sugerir mitigaciones en cuestión de segundos. Esto nos da tiempo adicional para medir y volver a medir la precisión y la seguridad. Sin embargo, todas las funciones y tareas se han beneficiado de la IA generativa. ¿Cómo ha pedido a su equipo que invierta el tiempo extra? Para comprender y atender mejor a nuestros clientes. Al automatizar el análisis de datos, podemos obtener rápidamente información sobre sus preferencias y comportamientos. Por ejemplo, la IA nos ayuda a analizar las interacciones y los comentarios de los clientes, lo que nos permite adaptar mejor nuestros productos y servicios a sus necesidades. Esto ha mejorado la satisfacción y la fidelidad de los clientes. Nunca habríamos podido hacerlo tan bien sin la IA generativa. ¿Qué les ha ayudado a aprender la IA generativa? Los clientes, especialmente los propietarios de pequeñas empresas, son muy exigentes con el diseño de sus sitios web, logotipos y otros materiales de marca. El tiempo extra que nos proporcionó la IA generativa nos permitió descubrir patrones en sus preferencias, y quizá no hubiéramos podido profundizar tanto en los datos sin ella. La IA generativa también nos ayuda a probar e iterar rápidamente nuevas ideas. La utilizamos para realizar numerosos experimentos simultáneamente con el fin de identificar qué nuevos procesos funcionan mejor que los métodos tradicionales. Eso ha dado lugar a importantes innovaciones y mejoras en nuestros productos y en el servicio al cliente. ¿Cómo comunicó la directiva de la IA a sus empleados? Un temor común es que la IA les quite el trabajo. Algunos ni siquiera quieren utilizarla. Así que hago hincapié en la importancia de sus aspiraciones profesionales. Les digo que quiero ayudarles a utilizar el tiempo ganado para racionalizar aún más las tareas que obstaculizan su progreso. Les pido que imaginen cómo les gustaría hacer su trabajo dentro de tres, cinco y diez años. ¿Qué automatizarían y por qué? Luego intentamos automatizarlo. ¿A qué tipo de tareas aplica su gente la IA generativa? Uno de nuestros analistas de negocio propuso un proyecto para mejorar nuestros canales de asistencia. Desarrolló un sistema que utiliza la IA para analizar el enrutamiento de las llamadas y garantizar que los clientes sean dirigidos rápidamente al ingeniero de asistencia adecuado. No sólo mejoró nuestra eficiencia, sino que también demostró el potencial de la IA para ayudar a los empleados a impulsar la innovación. El éxito de este proyecto ha inspirado a otros empleados a explorar soluciones basadas en la IA para su trabajo. ¿Cómo recomienda a los directivos que hagan un seguimiento y supervisen el ahorro de tiempo? Los directivos deben dar a los empleados el espacio necesario para experimentar y fracasar. Sugiero realizar pruebas A/B de productividad antes y después de implantar la IA. Utilizando grupos de control y de variación, los directivos también deben realizar pruebas rigurosas y validar cómo han presupuestado los empleados el tiempo ganado. Eso ayudará a los directivos a desarrollar directrices y técnicas sobre cómo utilizan los empleados el tiempo extra. Por último, los directivos deben recopilar datos constantemente para hacer un seguimiento de todo ello.

¿En qué emplea su equipo el tiempo ahorrado por la IA generativa?

Resumen.

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