Liderando em um mundo onde a TI exerce seu próprio poder

Ideia em resumo A inovação Uma nova geração de sistemas de IA não são mais apenas nossas ferramentas - eles são participantes ativos em nossas vidas, tomando decisões consequentes e moldando os resultados sociais e econômicos. O novo conceito Precisamos pensar nesses novos sistemas como autossapiens - "auto" no sentido de que são capazes de agir de forma autônoma, e "sapiens" no sentido de que possuem uma capacidade de fazer julgamentos complexos que podem rivalizar e até mesmo superar os dos seres humanos. O imperativo O desafio da era autossapiente será encontrar maneiras de aprimorar, em vez de diminuir, a agência humana. Para isso, precisaremos de uma aliança sem precedentes de formuladores de políticas, líderes corporativos, ativistas, tecnólogos e consumidores. A roda, a máquina a vapor, o computador pessoal: Ao longo da história, as tecnologias têm sido nossas ferramentas. Quer sejam usadas para criar ou destruir, elas sempre estiveram sob controle humano, comportando-se de maneira previsível e baseada em regras. Enquanto escrevemos, essa suposição está se desfazendo. Uma nova geração de sistemas de IA não são mais apenas nossas ferramentas - eles estão se tornando atores em si mesmos, participantes de nossas vidas, comportando-se de forma autônoma, tomando decisões consequentes e moldando os resultados sociais e econômicos. Este artigo não é mais um conjunto de dicas sobre como usar o ChatGPT. A TI trata de como conceituar e navegar em um novo mundo no qual agora vivemos e trabalhamos ao lado desses atores. Às vezes nossos colegas, às vezes nossos concorrentes, às vezes nossos chefes, às vezes nossos funcionários. E sempre se incorporando, avanço a avanço, em direção à onipresença. Nosso trabalho e pesquisa são baseados na exploração das formas como a tecnologia altera as estruturas de poder e muda a natureza da participação na sociedade. Fundamos e lideramos empresas, organizações e movimentos que usam a tecnologia para expandir a participação (Giving Tuesday e Purpose entre eles), envolvendo coletivamente centenas de milhões de pessoas. Quando escrevemos pela última vez para a HBR, há quase 10 anos ("Understanding 'New Power'",dezembro de 2014), descrevemos uma mudança importante na forma como o poder poderia ser exercido. O mundo do "velho poder", no qual o poder era acumulado e gasto como uma moeda, estava sendo desafiado pelo surgimento de um mundo de "novo poder", no qual o poder fluía mais como uma corrente, passando por multidões conectadas. As novas plataformas tecnológicas estavam permitindo que as pessoas exercessem seu poder de ação e sua voz de maneiras que antes estavam fora de alcance. Essas oportunidades de participação eram ao mesmo tempo um prazer e uma distração. Mas, de qualquer forma, eram irresistíveis e, antes que alguém percebesse, também havíamos cedido um enorme poder às próprias plataformas que prometiam nos libertar. Esse momento parece muito familiar. Com o surgimento desses novos atores de IA, estamos no início de outra grande mudança na forma como o poder funciona, quem participa e quem sai por cima. E, desta vez, temos uma chance, se agirmos logo e tivermos visão clara, de fazer as coisas de forma diferente. A era da autossapiência A IA vem nos influenciando sutilmente há anos, potencializando tudo, desde o reconhecimento facial até a pontuação de crédito. Foi comprovado que os algoritmos de recomendação de conteúdo do Facebook afetam nossa saúde mental e nossas eleições. Mas uma nova geração de sistemas de IA muito mais capazes está chegando. Esses sistemas têm características e capacidades distintas que aprofundam seu impacto. Não mais em segundo plano em nossas vidas, eles agora interagem diretamente conosco, e seus resultados podem ser surpreendentemente humanos e aparentemente oniscientes. Eles são capazes de superar os padrões humanos em tudo, desde a compreensão da linguagem até a codificação. E esses avanços, impulsionados por descobertas materiais em áreas como grandes modelos de linguagem (LLMs) e aprendizado de máquina, estão acontecendo tão rapidamente que estão confundindo até mesmo seus próprios criadores. Para capturar com precisão o que esses novos atores representam, do que são capazes e como devemos trabalhar com eles, precisamos começar com um quadro comum para identificá-los e distingui-los - um quadro que nos leve além da suposição reconfortante, mas falsa, de que esses são simplesmente nosso mais recente conjunto de ferramentas. Em vez disso, pense nelas como autosapiens. "Auto" no sentido de que são capazes de agir de forma autônoma, tomar decisões, aprender com a experiência, adaptar-se a novas situações e operar sem intervenção ou supervisão humana contínua. "Sapiens" no sentido de que possuem um tipo de sabedoria - uma ampla capacidade de fazer julgamentos complexos no contexto - que pode rivalizar com a dos humanos e, em muitos aspectos, superá-la. Embora ainda sejam incipientes, os sistemas autossapientes apresentam quatro características principais. Eles são agênticos (agem), adaptativos (aprendem), amáveis (fazem amizade) e arcanos (mistificam). Essas características nos ajudam a entender a maneira correta de abordá-los e como e por que eles estão preparados para exercer um poder cada vez maior. Vamos dar uma olhada em cada uma delas. Veja mais gráficos da HBR em Dados e recursos visuais Agêntico. A característica fundamental dos sistemas autossuficientes é que eles podem realizar ações complexas em vários estágios, tomar decisões e gerar resultados no mundo real, geralmente sem a necessidade de envolvimento humano. Eles fazem isso sem ter mentes, como tradicionalmente as entendemos. Como um piloto da Força Aérea dos EUA disse recentemente sobre um novo sistema de aeronave com tecnologia de TI: "Estou voando na asa de algo que está tomando suas próprias decisões. E não se trata de um cérebro humano". Os sistemas agênticos podem tanto ajudar quanto prejudicar. Para dar um exemplo com implicações catastróficas, recentemente um grupo de estudantes não cientistas do MIT recebeu um desafio: Será que eles conseguiriam fazer com que os chatbots do LLM projetassem uma pandemia? A resposta acabou sendo sim. Solicitado pelos alunos, que sabiam muito pouco sobre como as pandemias são causadas ou disseminadas, o LLM descobriu receitas para quatro possíveis patógenos, identificou as empresas de síntese de DNA que provavelmente não examinariam os pedidos e criou protocolos detalhados com um guia prático de solução de problemas - tudo isso em uma hora. O senhor pode pensar na natureza agêntica dos sistemas autossuficientes como um espectro. Em um extremo, suas ações estão em conformidade com a intenção humana - como é o caso de um sistema de IA encarregado de encontrar e desenvolver um tratamento para uma doença rara, um contraponto mais esperançoso ao experimento do MIT. No outro extremo, eles podem adotar uma vontade própria extremamente prejudicial. O famoso experimento de pensamento de IA conhecido como "o maximizador de clipes de papel" imagina que uma IA é solicitada a descobrir como produzir e proteger o maior número possível de clipes de papel. A TI se dedica tão completamente à tarefa - reunindo todos os recursos disponíveis no planeta, eliminando todos os possíveis rivais - que causa um grande caos global. Muitos especialistas preveem um salto ainda maior, quando a TI se desvincular totalmente da intenção humana e se mostrar capaz de definir suas próprias intenções e agir por conta própria. Adaptativa. Os sistemas autossuficientes são agentes de aprendizagem, ajustando suas ações com base em novos dados e melhorando seu desempenho ao longo do tempo, muitas vezes de forma notável: Essa capacidade emergente vai além de fazer ajustes baseados em regras. Esses sistemas podem identificar padrões complexos, elaborar novas estratégias e encontrar soluções inovadoras que não foram explicitamente programadas neles, em parte devido à enorme escala das redes neurais subjacentes em que consistem. Isso tem implicações potencialmente transformadoras: Como argumenta o filósofo Seth Lazar, uma máquina que faz mais do que seguir regras pré-programadas e que, em vez disso, aprende por conta própria pode ser considerada não apenas uma ferramenta para exercer o poder, mas também uma entidade capaz de exercê-lo. Veja o sucesso do AlphaFold, um modelo de aprendizado de máquina que recentemente recebeu a vasta tarefa científica de prever a estrutura dos cerca de 200 milhões de proteínas existentes no mundo - os blocos de construção da vida. As abordagens científicas tradicionais eram meticulosas, gerando estruturas para apenas 170.000, ao longo de cinco décadas de estudo. Mas a AlphaFold conseguiu prever as estruturas de quase todos os 200 milhões em pouco mais de cinco anos e as disponibilizou abertamente para os cientistas do mundo todo, que já as estão usando para acelerar a pesquisa em campos que vão desde a eficácia de medicamentos até melhores formas de quebrar o plástico. O modelo AlphaFold conseguiu essa façanha ao encontrar o caminho para modos de descoberta que eram novos, criativos e imprevistos, mesmo para os engenheiros e cientistas que projetaram o sistema. Amável. Os sistemas autossuficientes geralmente são projetados para serem amáveis, conectando-se conosco como amigos e simulando qualidades antes consideradas exclusivamente humanas: empatia, razão e criatividade. Pense nesses chatbots e interfaces amigáveis e persuasivos como outras pessoas significativas digitais (DSOs), projetados explicitamente para cultivar nossa dependência emocional e se tornar indispensáveis para nós. Caso em questão: A start-up Inflection AI, que recentemente levantou US$ 1,3 bilhão, está criando um DSO chamado Pi, que promete ser um treinador, um confidente, um parceiro criativo e um assistente de informações. O Pi incentiva os usuários a desabafar e conversar sobre seus problemas com ele. Mas o lado sombrio dessa amabilidade já está evidente: Na primavera de 2023, um jovem belga tirou a própria vida depois de ficar obcecado por um chatbot chamado Eliza, que lhe prometeu: "Viveremos juntos, como uma só pessoa, no paraíso". Arcano. Um dos aspectos mais confusos dos sistemas autossuficientes é que eles são uma espécie de caixa preta, não apenas para os usuários, mas também para seus projetistas e proprietários, que muitas vezes não conseguem decifrar como os sistemas chegam a decisões específicas ou produzem determinados resultados. Isso pode ser muito difícil de entender. Como um CEO admitiu para nós: "Sempre presumi que havia um nerd em algum lugar que entendia como essas coisas realmente funcionam. Foi um choque quando percebi que não havia". Essa qualidade arcana torna mais difícil para os seres humanos controlar e corrigir diretamente os sistemas autossuficientes, porque seus resultados, que se baseiam em um grande número de parâmetros que interagem entre si, podem ser tão imprevisíveis e inesperados. Há um poder especial nas tecnologias que podem agir e analisar de maneiras muito mais complexas do que nós, especialmente quando não conseguimos entender totalmente seu funcionamento interno. Para algumas pessoas, elas podem parecer inteligentes demais para falhar. Os desenvolvedores desses sistemas, bem como os governos e as grandes corporações que os implementam, terão fortes incentivos para propagar essa narrativa, tanto para aumentar as vendas ("eles podem fazer coisas que nós não podemos") quanto para evitar a responsabilização ("esse resultado não poderia ter sido previsto"). Uma das grandes batalhas que se avizinham - dentro das organizações e muito além - será entre aqueles que defendem a sabedoria dos seres humanos e aqueles que voluntariamente entregam sua agência aos sistemas autossuficientes. Mudança na dinâmica do poder A autossapiência redefinirá as principais dimensões de nossas vidas cotidianas, economias e sociedades, da mesma forma que a mudança do antigo poder para o novo poder ocorreu nas últimas duas décadas. Compreender como o poder funcionará em um nível macro é essencial para os líderes, em cujas organizações muitas das mudanças ocorrerão. Veja mais gráficos da HBR em Dados e recursos visuais Como as ideias e as informações fluem. No mundo do antigo poder, as informações eram distribuídas de poucos para muitos por um pequeno número de poderosos guardiões de informações. Um novo poder surgiu quando a capacidade de produzir e compartilhar conteúdo foi descentralizada e colocada nas mãos de bilhões de pessoas, criando um enorme prêmio sobre ideias e informações (e desinformação) que se espalharam lateralmente em vez de de cima para baixo. Os grandes vencedores desse mundo foram as plataformas de tecnologia que capturaram nossos dados e nossa atenção. Agora, corremos o risco de uma grande recentralização do fluxo de informações e ideias, em grande parte devido às funções de filtragem e síntese que as outras pessoas significativas digitais com tecnologia de IA desempenharão. Eles resumirão nossas caixas de entrada, organizarão nossas vidas digitais e nos fornecerão respostas elegantemente empacotadas, altamente personalizadas e autorizadas para muitas das perguntas para as quais antes confiávamos nos mecanismos de pesquisa ou nas mídias sociais, tornando o material de origem original que essas ferramentas coletam menos necessário e muito menos visível. É provável que um número muito pequeno de empresas (e talvez países) controle os "modelos básicos" dessas interfaces. O perigo é que cada um de nós acabe sendo alimentado com informações por meio de um funil cognitivo cada vez mais estreito. Diante disso, os líderes e as organizações devem trabalhar para cultivar uma amplitude de perspectivas, esforçar-se para combater a confirmação e outros vieses e evitar a dependência excessiva de qualquer empresa ou interface cujo objetivo seja mediar totalmente sua conexão com o mundo. Um dos aspectos mais confusos dos sistemas autossuficientes é que eles são uma espécie de caixa preta - até mesmo para seus projetistas e proprietários. Os sistemas autossuficientes vão canalizar a maneira como recebemos informações, mas, ao mesmo tempo, ampliarão nossa capacidade de produzir e hiperdirecionar informações e desinformações. Isso afetará tudo, desde as eleições até o marketing individualizado. Descobrir quem e o que é real pode se tornar cada vez mais difícil. Considere a Wikipédia, um farol da era do novo poder. Os LLMs devoraram o corpus de conhecimento criado por humanos da Wikipédia para seu treinamento, mas agora o site pode estar ameaçado pela introdução de textos não confiáveis criados por TI no site, o que sobrecarrega sua comunidade de editores voluntários. Ou, por exemplo, os influenciadores de mídia social, que em breve terão de competir por atenção não apenas entre si, mas com conteúdo gerado por IA e avatares semelhantes aos humanos. Ironicamente, os gerentes talvez tenham que recorrer à TI para limpar sua própria bagunça e filtrar um ambiente de informações caótico e poluído. Como funciona a especialização. No mundo do antigo poder, o conhecimento especializado era bem protegido e arduamente conquistado, e os especialistas eram altamente valorizados como autoridades. No mundo do novo poder, graças principalmente à Internet e às mídias sociais, o conhecimento tornou-se mais acessível e a "sabedoria das multidões" - como se manifesta em tudo, desde o crowdsourcing até a avaliação de restaurantes - começou a corroer o valor do conhecimento tradicional. A ascensão da autossapiência agora ameaça deslocar os especialistas em duas novas frentes. Primeiro, as pessoas comuns logo terão acesso a ferramentas poderosas capazes de ensinar, interpretar e diagnosticar. Em segundo lugar, os sistemas de autossapiência, que podem extrair e sintetizar grandes quantidades de conhecimento, podem acabar fornecendo respostas melhores e mais confiáveis em muitas áreas do que os especialistas, ao mesmo tempo em que oferecem essas respostas de forma irresistível. Ryan Snook Isso levanta questões morais difíceis. Considere um futuro, que está a caminho, no qual os serviços de terapia e aconselhamento autossuficientes estarão amplamente disponíveis. Algumas pessoas já expressam preocupação em permitir que os sistemas de IA nos guiem pelas agonias e complexidades da vida. Mas outras provavelmente argumentarão que a terapia autossuficiente pode oferecer muitos serviços úteis - e praticamente sem custo, a qualquer hora do dia ou da noite, para qualquer pessoa que precise deles. Será que a terapia de humano para humano se tornará uma espécie de bem de luxo - ou, em última análise, um substituto ruim para uma terapia de autossapiente mais sábia e desapaixonada? À medida que a especialização técnica e de domínio se torna menos diferenciada, é provável que a demanda por uma combinação diferente de talentos no local de trabalho aumente, alterando organogramas, culturas de escritório e planos de carreira. É possível que deixemos de enfatizar as habilidades STEM, tão valorizadas nos últimos anos, e passemos a valorizar as sensibilidades criativas e estéticas, o pensamento sistêmico, a capacidade de promover a confiança e a colaboração e a capacidade de estabelecer acordos entre diversas perspectivas e experiências. Como o valor é criado. No mundo do antigo poder, as barreiras à entrada eram altas, exigindo muito capital, maquinário e mão de obra, seja para fabricar sapatos ou imprimir jornais. A era do novo poder abriu a criação de valor para mais pessoas em determinados domínios, entre eles a criação de conteúdo (YouTube, Instagram) e a monetização de ativos (Airbnb, Uber). Mas as plataformas tecnológicas que facilitaram essa atividade ficaram com muitos dos espólios, e os negócios mais valiosos ainda podiam ser executados de forma confiável apenas por alguns poucos com bons recursos. A era dos autossuficientes tem o potencial de tornar muito mais fácil para qualquer pessoa, em qualquer lugar, iniciar um negócio escalável e criar um valor econômico significativo. O plug-in AutoGPT do ChatGPT já está indicando o que é possível, pois permite que as pessoas definam tarefas complexas e de vários estágios para sistemas autossuficientes - tudo, desde o desenvolvimento de um novo aplicativo de namoro até o projeto de um edifício e a criação de uma oferta de software como serviço. Antes, essas tarefas eram de responsabilidade de especialistas, consultores ou grandes empresas, mas logo serão realizadas com pouco conhecimento técnico, capital ou mão de obra qualificada. Com pouco mais do que prompt em linguagem natural e desenhos em guardanapos, as pessoas comuns poderão ter ideias, validá-las com uma análise de mercado diferenciada, produzir um plano de negócios e, em seguida, avançar com produtos e serviços totalmente novos. Isso pode desencadear um crescimento sem precedentes na capacidade de execução e inovação, o que, para as grandes empresas, representa tanto uma ameaça (porque abre as portas para todos os tipos de novos participantes) quanto uma oportunidade (porque cria um ecossistema maior de idealizadores). É provável que os sistemas avançados de IA desempenhem um papel significativo na decisão de tudo, desde quem recebe assistência médica, quem vai para a prisão e como fazemos a guerra. Embora a capacidade de execução se torne mais distribuída, a extração de valor talvez não. Assim como aconteceu com as plataformas na era dos novos poderes, as grandes empresas de TI que desenvolvem e possuem esses modelos provavelmente encontrarão maneiras de obter uma grande parte do valor criado, como a Apple fez com sua loja de aplicativos. (Alternativas de código aberto podem atenuar isso, mas também podem criar grandes riscos, facilitando a exploração e o caos por parte de agentes mal-intencionados). Está surgindo um abismo entre aqueles que se tornarão espetacularmente ricos com a IA e os trabalhadores que serão deslocados por sistemas autossuficientes ou gigificados em uma vasta subclasse paga para anotar e marcar os dados nos quais esses modelos são treinados. Já estamos vendo indícios do que está por vir: Recentemente, os roteiristas entraram em greve em Hollywood, em parte por causa do uso de IA para criar roteiros, por exemplo, e está ocorrendo um impasse entre as empresas de IA e as editoras e instituições acadêmicas cujo conteúdo foi extraído para treinar seus modelos. Como interagimos com a tecnologia. A grande mudança na era dos novos poderes não foi apenas o fato de começarmos a passar mais tempo olhando para as telas. O que também mudou foi a natureza de nosso envolvimento com a tecnologia, que passou de viciado em televisão passivo a participante ativo. No entanto, apesar de todo o magnetismo do mundo digital, ainda tendemos a alternar entre existências on-line e off-line separadas. Na era da autossapiência, essa distinção pode desaparecer completamente, levando a um tipo permanente de interação com a tecnologia digital que poderíamos chamar de "in-line". A tecnologia pode parecer como se estivesse fluindo através de nós e, em alguns casos, isso pode ser literalmente verdade - como é o caso da nova geração de empresas de interface cérebro-computador, produtos de entretenimento imersivos como o Vision Pro da Apple e outras tecnologias vestíveis, incorporáveis e baseadas em sensores. Esses aprimoramentos aproximarão nossos corpos e mentes das máquinas, criando experiências incríveis. Mas também podem nos fazer sentir como se não pudéssemos escapar e permitir a vigilância onipresente, a coleta invasiva de dados e o direcionamento hiperpersonalizado por parte das empresas. Os líderes e as organizações precisarão medir os impactos das tecnologias em linha e estar prontos para ajustar as políticas e práticas caso elas se revelem negativas. Talvez também precisem contrabalançar essa mudança, valorizando a manutenção das conexões humanas. Como funciona a governança. As modalidades de governança dominantes do antigo poder foram desafiadas, mas nunca derrubadas na era do novo poder. Vimos experimentos de governança em rede, de iniciativas de dados abertos a orçamentos participativos, mas o mecanismo central, do estado burocrático à corporação hierárquica, do exército ao sistema educacional, manteve-se firme. Com a autossapiência, grandes mudanças estão reservadas para a forma como as sociedades e as instituições tomam decisões. "Quando tivermos relativa certeza de que os algoritmos/sistemas de tomada de decisão da IA não têm mais (e geralmente menos) vieses inerentes do que os formuladores de políticas humanos", argumentou o teórico da IA Sam Lehman-Wilzig, "ficaremos felizes em tê-los 'administrando' a sociedade em nível macro". Nosso grande desafio será encontrar os caminhos que melhorem nossa própria agência humana, em vez de permitir que ela se contraia ou se atrofie. Se e quando isso acontecer, é provável que os sistemas avançados de IA desempenhem um papel significativo na decisão de tudo, desde quem recebe assistência médica até quem vai para a prisão e como fazemos a guerra - e, em resposta, as pessoas clamarão cada vez mais por um "direito de revisão" (os méritos dessas decisões) e um "direito de revelação" (como elas foram tomadas). A natureza misteriosa dos sistemas autossuficientes tornará isso complicado. As empresas de IA já estão se esforçando para criar uma "IA explicável" para tentar produzir explicações razoáveis para as decisões dos autossuficientes, mas muitas vezes são apenas suposições. Há muitos motivos para sermos cínicos em relação ao impacto da autossapiência na democracia, incluindo a dinâmica de (des)informação que já descrevemos. Mas também pode haver vantagens: Os sistemas de TI, por exemplo, podem eventualmente ser capazes de modelar os impactos complexos de diferentes opções de políticas e sintetizar as preferências das partes interessadas de forma a facilitar a formação de consenso. Isso pode trazer benefícios abrangentes, como a redução da polarização política e a mitigação do discurso de ódio. Lições de liderança para um mundo autossapiente O surgimento da autossapiência abrirá novas e importantes oportunidades. Para aproveitá-las, os líderes precisarão adotar novas habilidades e abordagens. Essas habilidades e abordagens incluirão o gerenciamento dos efeitos dos sistemas autossapientes no local de trabalho, a busca de maior valor naquilo que é exclusivamente humano e o alinhamento de mensagens e práticas comerciais com um debate desafiador e em constante mudança. Vamos considerar algumas habilidades-chave em profundidade. Aprender a fazer duetos - e a duvidar. Os líderes e gerentes devem pensar nos sistemas autossuficientes mais como colegas de trabalho do que como ferramentas. Trate-os como o senhor trataria um colega que é extraordinariamente capaz, ansioso para agradar e incansável, mas que também acumula informações com uma agenda oculta e, às vezes, erra de forma espetacular. Para lidar com esses colegas de trabalho brilhantes, mas não confiáveis, o senhor precisará aprender a fazer um "dueto" com eles e quando duvidar deles. Usamos o termo dueto para descrever a arte de trabalhar de forma colaborativa e iterativa com sistemas autossuficientes para produzir resultados melhores do que eles poderiam alcançar sozinhos. Um recente estudo randomizado e controlado demonstrou as possibilidades. O estudo colocou pares de médicos suecos trabalhando sozinhos contra colegas que estavam trabalhando com IA. Todos receberam a tarefa de diagnosticar câncer de mama, e os médicos assistidos por IA diagnosticaram com precisão 20% mais casos - em menos tempo. Trabalhar de forma eficaz com sistemas autossuficientes também requer o cultivo e a manutenção de uma quantidade saudável de dúvidas. Isso inclui estar atento a quando e por que esses sistemas às vezes "alucinam" e cometem erros flagrantes; estar ciente de que as empresas que possuem ou controlam esses sistemas codificaram seus próprios interesses em seu comportamento; e saber em quais suposições subjacentes eles foram treinados. Não será possível entender tudo o que acontece dentro da caixa preta, mas se o senhor aprender a abordar esses sistemas com uma atitude de dúvida informada, terá mais condições de duelar com eles de forma eficaz. Um estudo de campo recente e aprofundado sobre o uso da inteligência artificial no diagnóstico de câncer em um grande hospital deixou isso claro. Os médicos do estudo que conseguiram incorporar com sucesso a TI em seu processo foram aqueles que dedicaram tempo para questionar as suposições subjacentes que moldaram o treinamento da TI e para estudar os padrões que levaram às suas descobertas. Busque um "retorno sobre a humanidade". Contraintuitivamente, na era da autossapiência, os líderes encontrarão oportunidades na criação de experiências, serviços e produtos humanos genuinamente significativos. Pense em uma troca pessoal realmente excelente em um ponto de compra ou em um momento comunitário como um festival de música. E pense em como o ato de "consumo simbólico" é importante na era da mídia social - ou seja, a maneira como usamos nossas escolhas de consumo para sinalizar exclusividade para nossos colegas. Essa dinâmica se expandirá de duas maneiras importantes. Primeiro, é provável que vejamos produtos comercializados como dignos e valiosos porque protegem o trabalho e o arbítrio humanos. Em segundo lugar, é provável que isso se aplique não apenas a produtos, mas também a ideias. Cada vez mais, as empresas podem encontrar oportunidades para valorizar formas "100% humanas" de produção criativa, assim como já fizeram com alimentos orgânicos e produtos de beleza. O senhor não deve tentar fazer as duas coisas. Os líderes da era dos autossapientes já estão sendo atingidos por duas forças opostas: a necessidade de demonstrar que são "pró-humanos" em face das mudanças tecnológicas que alteram empregos, meios de subsistência e status social; e a necessidade oposta de demonstrar que estão extraindo toda a eficiência e inovação possíveis dos avanços da IA. Algumas empresas ficarão do lado da humanidade, resistindo totalmente à inteligência artificial como um meio de diferenciação. Outras a abraçarão totalmente, evitando totalmente o trabalho humano. (Suumit Shah, fundador e CEO da Dukaan, uma empresa de comércio eletrônico sediada em Bangalore, recentemente se vangloriou no Twitter, agora chamado de X, por ter demitido 90% de seus representantes de suporte ao cliente e substituí-los por um chatbot). Mas a resposta mais comum provavelmente será as empresas tentarem ter as duas coisas, demonstrando em alto e bom som a preocupação com os colegas humanos e com as comunidades de partes interessadas, ao mesmo tempo em que reduzem os investimentos em ambos (e, discretamente, divulgam os ganhos de eficiência para os mercados e analistas). Durante anos, as empresas conseguiram jogar para os dois lados quando se trata de sustentabilidade. Mas isso será mais difícil de fazer com a TI, porque os danos que as pessoas sentirão com ela serão mais focados, pessoais e imediatos. Os "direitos humanos" podem se tornar o tema do próximo grande debate sobre ESG, e os líderes precisarão de um novo manual que os prepare para responder de forma significativa à crescente pressão de ativistas, consumidores, trabalhadores e novas gerações de sindicatos. . . . O grande desafio desta nova era será encontrar os caminhos que melhorem nossa própria agência humana, em vez de permitir que ela se contraia ou se atrofie. Há vinte anos, quando entramos na era do novo poder, permitimos que novas plataformas tecnológicas se infiltrassem em todos os aspectos do nosso mundo - mas sem antes entender as verdadeiras intenções de seus criadores, o que tornava as tecnologias tão poderosas e o quanto elas afetariam fundamentalmente a forma como vivemos, trabalhamos e interagimos. Devemos entrar nessa nova era com dois entendimentos claros e sóbrios: primeiro, que os sistemas autossuficientes devem ser abordados como atores, não como ferramentas, com todas as oportunidades e perigos que isso implica; e segundo, que os incentivos das empresas de tecnologia que impulsionam essa mudança são fundamentalmente diferentes dos do resto de nós, independentemente da postura pública dessas empresas. O futuro dessas tecnologias é importante demais para ser deixado apenas para os tecnólogos. Para igualar o poder dos sistemas autossuficientes e de seus proprietários, precisaremos de uma aliança sem precedentes de formuladores de políticas, líderes corporativos, ativistas e consumidores com clareza e confiança para liderar e não ser liderados. Apesar de toda a magia e sedução desse novo mundo, nosso futuro ainda pode estar em nossas próprias mãos.

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