¿Es su trabajo resistente a la IA?

A medida que las tecnologías de IA Generativa (GenAI) ganan tracción, se están convirtiendo en parte integral de las estrategias de la sala de juntas y de las tácticas operativas. Las empresas están deseosas de integrar estos avances, posicionándose a la vanguardia de esta evolución impulsada por la IA. Con la tecnología preparada ahora para aumentar las tareas complejas en varios sectores, muchos líderes están pensando en cómo navegar y aprovechar esta sinergia transformadora entre los humanos y la IA para sus propias organizaciones. La empresa líder de investigación de Wall Street , Evercore ISI, en colaboración con el estudio de riesgo Visionary Future, se embarcó en un estudio exhaustivo para comprender los efectos eprofundos de la IA Generativa en las empresas, la economía en general y su integración en las plantillas del futuro. Llevaron a cabo un análisis en profundidad de más de 160 millones de puestos de trabajo con el fin de producir una visión analítica para ayudar a los líderes a navegar por el cambio. La solución de la productividad La llegada de la IA puede desbloquear soluciones a los acuciantes retos demográficos a los que se enfrentan las economías mundiales. La dinámica cambiante del aumento de la población de edad avanzada y la disminución del número de personas en edad de trabajar requiere mejoras en el crecimiento y la productividad, una brecha que la IA promete salvar. Mientras que el crecimiento de la productividad en EE.UU. entre 1960 y 2009 experimentó un aumento constante del PIB real, la década posterior experimentó un estancamiento, según Evercore ISI. Un crecimiento de la productividad que se ha estancado ligeramente por encima del 1% del PIB real durante los últimos 15 años es suficientemente preocupante, pero cuando se combina con la composición cambiante de la mano de obra, las economías mundiales se enfrentan a serios retos estructurales. El análisis de Evercore ISI muestra no sólo que las tasas de natalidad han tocado techo a nivel mundial, sino también que para 2027, más de un tercio del PIB mundial se generará en países con poblaciones en declive. Esto implica que pronto nos enfrentaremos al reto de una mano de obra cada vez menor que apoye a una población de jubilados que envejece. Con la influencia de la IA, nuestras proyecciones sugieren un posible resurgimiento del crecimiento del PIB mundial, previendo un impulso sustancial de la economía mundial para 2032. La IA surgirá no sólo como una maravilla tecnológica, sino como un faro de esperanza para abordar los retos demográficos y de productividad. La evolución del trabajo de cuello blanco Hace unos años, un antiguo estudiante del MIT nos mostró una aplicación intrigante: enviando una imagen dibujada a mano a una IA, en unos instantes se generaba y se enviaba de vuelta una pulida diapositiva de PowerPoint. Aunque en un principio parecía un enfoque novedoso para automatizar algunas tareas con el fin de mejorar la eficacia, era evidente que el sistema se limitaba únicamente a recrear el diseño, sin añadir ningún contenido sustancial. Los recientes avances en IA Generativa se han acelerado para ofrecer un apoyo más completo, mejorando sustancialmente la productividad de los primeros profesionales que la adoptan. Incluso en medio de desafíos como la pandemia de Covid, destacadas consultoras de gestión (incluidas MBB, las Cuatro Grandes y Accenture) se adaptaron, integrando la IA para potenciar aún más a sus equipos. En los últimos meses, ha habido una tendencia notable, tanto en los bancos de Wall Street como en los de Main Street, a explorar más a fondo el potencial de la IA, con el objetivo de aumentar las capacidades de sus plantillas. Nuestro reciente análisis hace hincapié en el potencial de la IA para aumentar los puestos de alto valor y de gran exigencia intelectual. Las conclusiones de Evercore ISI indican que, si bien todos los puestos de trabajo en EE.UU. están expuestos en cierta medida a la IA, las funciones con una remuneración superior a 100.000 dólares anuales pueden verse afectadas por el aumento de la IA y beneficiarse más de él. Por ejemplo, la Harvard Business School (HBS) y el Boston Consulting Group (BCG) publicaron recientemente una investigación que sugiere que los agentes de IA pueden mejorar más a los analistas BCG de bajo rendimiento que a los analistas BCG ya de alto rendimiento. Nuestro análisis indica que casi todos los trabajos se verán afectados de algún modo por la IA. Sin embargo, sustituir totalmente a los trabajadores por la IA sigue siendo un resultado quizá imposible; por ejemplo, los recientes esfuerzos por automatizar la totalidad de las operaciones de los centros de atención telefónica mediante sistemas de IA han tropezado cuando se han enfrentado al hecho de que surgen nuevos problemas de los clientes, que la IA es incapaz de resolver. Donde hemos visto una mayor eficacia es en la aceleración de la productividad o en la mejora de la productividad, como cuando un ingeniero de software senior es capaz de automatizar una parte significativa del desarrollo de código mediante el uso de sistemas de IA, pero luego ajusta manualmente el código para optimizarlo. Nuestro análisis asume, en parte, que una combinación de tasas de adopción por parte de las empresas a un ritmo moderado y de intervenciones políticas gubernamentales evitará una reestructuración más significativa de la mano de obra que si la IA se automatizara de forma rápida y generalizada. Creemos que la conversación no debería versar sobre si la GenAI sustituirá puestos de trabajo, sino más bien sobre cómo la GenAI puede mejorar diversas funciones empresariales: humanos + IA. Como señala el equipo de estrategia de Evercore, las funciones de análisis financiero y de mercado como la suya se encuentran entre los puestos de trabajo mejor posicionados para utilizar la GenAI con el fin de mejorar la productividad mediante la implantación de la IA Generativa. Haciéndose eco de este sentimiento, el CEO de una destacada empresa europea compartió con Visionary Future que la integración de la IA en su empresa multimillonaria no se limita a las ventas y el marketing, sino que se está abriendo paso gradualmente en funciones estratégicas como las finanzas. Deconstruir la mano de obra Evercore ISI consolidó un voluminoso repositorio de datos académicos y económicos que abarcaba 160 millones de empleos en EE.UU., 20 industrias, más de 250 subsectores y más de 800 ocupaciones, examinando cómo los trabajadores utilizaban 52 habilidades en 41 actividades para completar sus trabajos. A continuación, se cruzaron estas funciones y responsabilidades con una serie de tareas mentales complejas en las que la IA ha empezado a rendir tan bien o mejor que los humanos. Ver más gráficos de HBR en Datos y visuales Su análisis descubrió que las capacidades cognitivas (como el ordenamiento de la información y la memorización) tienen una mayor exposición a la IA, lo que significa que la IA es capaz de realizar una tarea tan bien o mejor que un humano, mientras que las capacidades creativas o basadas en la fuerza (como la originalidad, la expresión oral o la fuerza explosiva) tienen una exposición a la IA menor o nula. Cuanta más interacción social y empatía requiera un trabajo, menor será su exposición a la IA, y cuanto más trabajo físico conlleve un empleo, menor será su exposición a la IA (sujeta, en este último caso, a la posibilidad de automatización robótica). En un ejemplo extremo, las bailarinas de ballet son las menos expuestas a la IA, según nuestro análisis. Al comprender para qué es buena la inteligencia artificial y para qué no, podemos calcular qué industrias -y dentro de la industria, qué profesiones- son más susceptibles a la disrupción de la IA. Ver más gráficos de HBR en Datos y visuales La exposición a la IA es alta en los empleos del sector servicios de alto valor añadido, como las profesiones jurídicas; informáticas y matemáticas; y de operaciones comerciales y financieras; mientras que es baja en los sectores más orientados a la fabricación. Esto es notable en la medida en que muchas economías del G7 migraron en los últimos 50 años de estar centradas principalmente en la fabricación a estar impulsadas principalmente por los servicios. En conjunto, Evercore ISI estimó que las herramientas impulsadas por la GenAI pueden aprovechar el 32% de la función de cada puesto de trabajo de media en toda la economía estadounidense para mejorar la productividad. El antiguo socio director de un bufete de abogados global de primer nivel compartió con Visionary Future que cree que la adopción de la IA será relativamente lenta en la profesión jurídica. El CEO de una empresa multimillonaria de servicios profesionales expresó su frustración por el hecho de que los socios y los despachos se resistieran a integrarla en su trabajo, y que inculcar un cambio de mentalidad entre los socios y los grupos de práctica para que aceptaran la IA era su mayor reto, no la aplicabilidad de la IA para mejorar la productividad. Sin embargo, en el ámbito de la tecnología, el potencial de la IA ya se está manifestando. El empresario londinense David Lefevre nos proporcionó algunas ideas de su reciente empresa de tecnología educativa, Tutello. Al incorporar herramientas basadas en la IA como GitHub Copilot y ChatGPT Code Interpreter, la productividad de su equipo de desarrollo se ha triplicado. En lugar de emplear métodos tradicionales de prueba de usuarios, como hacer que un ser humano interactúe con el producto de software, intentando que logre algo o tratando de "romperlo" introduciendo entradas sin sentido, los agentes de IA han sido en cambio decisivos para Tutello, subrayando la mejora de la eficacia operativa. Las grandes empresas pueden beneficiarse aún más que las start-ups de la IA Generativa. Una sola empresa con más de 10.000 millones de dólares de ingresos con la que habló Visionary Future preveía más de 750 millones de dólares de EBITDA incremental en un plazo de cinco años mediante una combinación de mejoras de la productividad y crecimiento de los ingresos (en particular, algo menos de la mitad de las ganancias proceden de sistemas humanos+AI). El análisis de Visionary Future sugiere que, para 2032, el valor acumulado por las empresas establecidas será más de siete veces superior al de las startups, en términos de capitalización absoluta del mercado: 34 billones de dólares para las grandes empresas frente a 4,6 billones para las startups. De lo macro a lo micro en el Russell 3000: El Navegador del Impacto de la IA de Evercore Utilizando el marco de ocupación y exposición laboral desarrollado anteriormente, el equipo de estrategia de Evercore ISI llevó la teoría macro al ámbito corporativo tangible. El Navegador del Impacto de la IA de Evercore permite a los inversores y a las empresas examinar la composición de la mano de obra y evaluar las oportunidades de apalancamiento en una serie de escenarios de adopción de tecnología. Al introducir en la herramienta cualquier símbolo del Russell 3000, se calcula un análisis visualizado instantáneo de la exposición de la plantilla de la empresa a la IA generativa y se desglosa por función laboral. La herramienta permite a los líderes empresariales comprender el potencial del que pueden ser capaces si consiguen cambiar de mentalidad y hacer que su organización adopte una postura más favorable a la IA. Puede ayudarles a identificar partes específicas de su organización y áreas funcionales en las que deberían buscar desarrollar un plan estratégico y operativo para implantar sistemas de IA y humanos+IA. En nuestro trabajo de asesoramiento en Visionary Future, utilizamos este tipo de análisis durante la fase de diagnóstico de un enfoque de cinco partes para ayudar a las empresas a pivotar hacia la maximización del potencial de la IA. Lo empleamos como aportación para dar forma a una estrategia de IA más amplia para la organización. Los consejos de administración y los inversores pueden utilizar este tipo de evaluación comparativa para comprender dónde se encuentra una empresa en relación con dónde debería estar, y actuar en consecuencia. Imaginar un futuro de colaboración La narrativa de crecimiento en torno a la IA trasciende la mera eficiencia operativa. Las conversaciones de los autores con empresas mundiales ponen de relieve una tendencia: la fusión de humanos e IA impulsará el crecimiento de los ingresos. Este paradigma humano+AI recuerda a los agentes digitales de apoyo como el J.A.R.V.I.S. de Iron Man, que hace hincapié en la potenciación frente a la sustitución. Mientras nos encontramos en la cúspide de esta era transformadora, está claro que la integración de la IA remodelará los paisajes organizativos y sociales. Sin embargo, con marcos y herramientas perspicaces, estamos bien equipados para trazar este terreno en evolución. Los autores desean dar las gracias al equipo de estrategia de Evercore ISI, que realizó un análisis en profundidad de 3.000 empresas y más de 160 millones de puestos de trabajo para elaborar el Navegador del impacto de la IA de Evercore: Barak Hurvitz, Michael Chu y Steven Fandozzi.

¿Es su trabajo resistente a la IA?

Resumen.

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