IA e a nova guerra fria digital

Estamos entrando em uma nova ordem mundial, marcada pelo aumento do nacionalismo e pela maior competição geopolítica. Embora os países não consigam desfazer todos os sistemas econômicos globais que tomaram forma sob a unipolaridade americana nas últimas três décadas, alguns setores essenciais serão dissociados em um processo que chamamos anteriormente de "reglobalização". De forma mais significativa, o ecossistema tecnológico será dividido em duas esferas ditadas pelas duas potências econômicas do mundo, os Estados Unidos e a China. Outros países precisarão decidir de qual esfera querem fazer parte, pressionando os Estados Unidos e a China a superar o outro e estabelecer seu domínio tecnológico. O que se desenrola diante de nós é uma forma intensificada de competição econômica que entendemos como a "Guerra Fria Digital". A Guerra Fria Digital será uma guerra econômica, com inovações tecnológicas determinando cada vez mais a proeza geopolítica. A inteligência artificial (TI), com sua capacidade de transformar rápida e radicalmente a sociedade, será a tecnologia mais decisiva nessa arena. A TI se alimenta de informações, e seus casos de uso mais poderosos surgirão por meio de suas aplicações nos setores público e privado. Para que o mundo democrático saia na frente, as empresas e os países precisam adotar uma nova abordagem que priorize a colaboração e a transformação em vez da concorrência e da disrupção. Uma nova era de coordenação democrática Em toda parte, vemos afirmações de que "a globalização está morta". Essas declarações são fundamentalmente equivocadas. O sistema para o qual estamos caminhando é mais complicado do que uma reversão da interconexão global. Em muitos casos, o comércio está simplesmente sendo redirecionado e não encerrado. A maioria dos setores comerciais permanecerá aberta e global, mas alguns setores críticos se voltarão para dentro, para cadeias de suprimentos localizadas. Essa tendência não começou com os Estados Unidos e suas políticas, mas sim com Xi Jinping e seu plano Made in China de 2015, que deixou claro que o governo chinês havia começado a priorizar a resiliência nacional em detrimento da eficiência do mercado. Xi traçou um plano para superar os Estados Unidos e outras potências globais nas áreas de comando da economia, principalmente em alta tecnologia. De fato, a China continua avançando em direção à sua meta de 70% de autossuficiência em tecnologia essencial até 2025. Desde então, os Estados Unidos têm respondido com sua própria série de medidas ambiciosas para manter a supremacia tecnológica. Essa realidade nos leva a um futuro bipolar de alta tecnologia. Quando se trata de TI - sem dúvida a tecnologia mais decisiva nessa disputa global - estamos caminhando para dois ecossistemas hermeticamente fechados: um que apoia sistemas abertos, mas que também está associado à democracia, à privacidade e aos direitos individuais, e outro que apoia o controle estatal, a restrição do fluxo de informações e os limites impostos politicamente à abertura. Por mais que esperemos que o modelo político da China evolua e que sua tecnologia esteja sujeita a um feedback democrático, não devemos ser ingênuos: essa não é a trajetória que a TI está seguindo. Para que prevaleça um futuro que valorize a abertura e os direitos individuais, as nações democráticas precisam ser líderes de mercado em IA. A única maneira de garantir isso é promover a colaboração internacional, especialmente entre as democracias e outros defensores da ordem baseada em regras. Na era anterior, os Estados Unidos podiam inovar em uma tecnologia e outros países simplesmente a adotavam. Quando os líderes tecnológicos americanos fizeram avanços revolucionários com os computadores pessoais e a Internet, eles operaram sob a suposição de que as empresas americanas poderiam trabalhar isoladamente e disseminar suas tecnologias pelo mundo de forma descendente. A revolução da nuvem ampliou isso ainda mais, com a Amazon, a Microsoft e o Google detendo 65% do mercado global de computação em nuvem. Essa estratégia pode ter funcionado quando as tecnologias se destinavam a gerar pura disrupção. A IA, no entanto, é voltada para a transformação da sociedade. Isso requer um novo tipo de colaboração entre as partes interessadas. Juntamente com os recursos de computação, o poder da TI se baseia na quantidade de dados agregados que são fornecidos a ela. Isso significa que os Estados Unidos ou qualquer país que trabalhe isoladamente com fluxos de dados restritos não conseguirá maximizar o potencial de sua tecnologia - e, ainda assim, as políticas de localização de dados dobraram em todo o mundo de 2017 a 2021, obstruindo ainda mais a colaboração transfronteiriça. A soma do conhecimento e das capacidades humanas não está isolada em um único país ou cultura. Até mesmo a base de conhecimento da Wikipédia está apenas 11% no idioma inglês. Para que a IA prospere em sua capacidade de nos ajudar a resolver nossos problemas mais difíceis, temos que liberar a capacidade mundial - dos cientistas nucleares franceses aos filósofos coreanos, dos pesquisadores indianos aos artistas quenianos e, na verdade, aos pesquisadores chineses que optam por deixar a China e trabalhar e viver no Ocidente. Além disso, os requisitos de capital para investimentos no setor são tão grandes no momento que pouquíssimos mercados nacionais são grandes o suficiente para ter sucesso com a IA por conta própria. Por exemplo, considere o investimento em semicondutores - um insumo fundamental para o progresso da IA. O recém-anunciado plano de IA de 100 milhões de libras esterlinas do Reino Unido e o investimento de 1 bilhão de libras esterlinas em semicondutores são pálidos em comparação com os US$ 280 bilhões dos EUA e os pacotes de chips de 43 bilhões de euros da UE - e mesmo esses pacotes são limitados em comparação com a escala do investimento necessário para desenvolver totalmente essas tecnologias. Certamente, poucos investidores em todo o mundo podem apoiar rodadas de captação de recursos para start-ups como a rodada de US$ 1,3 bilhão da Inflection AI, que tem um ano de idade. No centro de tudo isso, uma abordagem desarticulada com vários patchworks de estruturas regulatórias em todo o Ocidente prejudicará qualquer capacidade de competir e vencer os sistemas de IA chineses. A TI não é apenas uma função da população, mas uma função dos pontos de dados. A sociedade chinesa, com uma população mais de quatro vezes maior do que a dos EUA, tornou-se tão digitalizada, com dados compartilhados livremente entre o governo e os campeões da tecnologia nacional. Em breve, seus modelos, baseados em grande parte em pesquisas americanas e estrangeiras, poderão ultrapassar as capacidades das empresas do Ocidente. Com seu tamanho, seu governo centralizado e suas incursões em outros países, a China tem o potencial de desenvolver um modelo abrangente de TI que supere a multiplicidade de modelos provenientes de nações democráticas se não houver coordenação internacional. Embora os Estados Unidos ainda sejam os líderes em IA - com as empresas que estão fazendo as pesquisas mais avançadas - e embora a IA pareça ter uma tendência para sistemas abertos com acesso irrestrito às informações, os Estados Unidos correm o risco de perder sua vantagem se não conseguirem se unir em torno de uma estratégia uniforme com outras nações democráticas. Se isso acontecer, as empresas chinesas poderão levar sua tecnologia para os mercados ocidentais, influenciando a política democrática e sinalizando ao mundo o domínio econômico da China - e sua colonização mais ampla da infraestrutura digital em todo o mundo. A IA está se tornando uma parte cada vez mais essencial dessa infraestrutura global, e o Ocidente deve agir rapidamente e de forma unificada para garantir que a tecnologia permaneça aberta e controlada democraticamente. Para desenvolver os modelos mais poderosos de IA em todos os setores, os Estados Unidos precisarão colaborar com outros países aliados - para citar alguns, Índia, Cingapura, Japão, Coreia do Sul e nações europeias - adotando políticas de compartilhamento de dados e incentivando a cocriação de inovações tecnológicas. Muito pode ser extraído da Lei Europeia de Governança de Dados aprovada pela UE em 2022, que facilita o compartilhamento de dados entre os países membros para maximizar os benefícios para seus cidadãos e empresas. A falta de correção de curso limitará severamente o impacto da IA. Para modelos que lidam com a mudança climática, dados em silos são uma sentença de morte imediata. Os dados e as inovações médicas e de saúde não se limitam a um único país, nem a uma única instituição de pesquisa. A IA industrial que alimenta as cadeias de suprimentos globais não pode ser eficaz sem o fluxo constante de dados interconectados. Em aplicativos para consumidores, estruturas de direitos autorais variadas prejudicariam a relevância e a influência cultural, favorecendo aqueles com livre acesso aos dados em detrimento de outros. Além disso, a regulamentação fragmentada de dados e os requisitos de soberania aumentam os custos de conformidade e a complexidade, prejudicando a capacidade de sucesso da economia da inovação. Isso não significa que os governos devam se abster de regulamentar a IA, mas sim que devem trabalhar juntos para estabelecer padrões e práticas uniformes entre os países. A coordenação entre as nações democráticas capacitará cada país a se sentir resiliente individualmente quando se trata de IA, mas também elevará o Ocidente como um bloco para ser o líder em TI. Inovação responsável para a transformação da IA Além de colaborar entre os estados, se as empresas ocidentais quiserem se tornar verdadeiras líderes de mercado, elas também precisarão colaborar dentro dos estados, ou seja, com as instituições governamentais e a sociedade civil. Embora a maior parte do discurso atual em torno da IA se concentre em grandes modelos de linguagem e outros recursos generativos, os impactos mais significativos da TI a longo prazo virão das maneiras pelas quais ela transforma os setores e a sociedade como um todo. E a transformação genuína não poderá ocorrer se os agentes privados estiverem desconectados da sociedade em geral. Já estamos vendo o potencial transformador da IA começar a tomar forma. A IA tem a capacidade de nivelar enormemente o campo de atuação para quem tem acesso a informações e percepções. Na sala de aula, a IA pode dar atenção individualizada a alunos que nunca tiveram acesso a esses recursos antes. No local de trabalho, a IA pode liberar os trabalhadores de tarefas monótonas, como a entrada de dados de pacientes em hospitais, para que eles possam se concentrar em problemas superiores. A IA também tem a capacidade de detectar coisas que não conseguimos detectar. Veja a descoberta de medicamentos, em que a IA pode testar milhões de combinações de medicamentos para solucionar condições que ainda não podemos tratar. Ou a geração de imagens médicas, em que a IA pode detectar doenças muito mais cedo do que antes. Ou a mudança climática, em que a IA pode superar os modelos de previsão existentes e capturar as chances de desastres raros, mas mortais, para populações vulneráveis. Na tecnologia de defesa, onde talvez os riscos sejam maiores, a IA pode trazer clareza à névoa da guerra e aumentar a dissuasão contra atos de agressão. Mas nada disso é garantido. Assim como a TI oferece enormes oportunidades, ela também apresenta riscos substanciais. Muita atenção recente tem se concentrado na ameaça existencial que a IA pode representar para a humanidade em um futuro um tanto distante. Mas a IA também está desestabilizando os sistemas democráticos aqui e agora, oferecendo novos caminhos para a desinformação por meio de bots sofisticados e deep-fakes realistas. A IA também colocará em questão o valor da própria democracia. O que acontecerá quando os sistemas autoritários, aumentados pela IA, puderem superar seus equivalentes democráticos, por exemplo, reduzindo maciçamente o crime com a expansão da vigilância? Ou fornecendo um sistema de saúde muito melhor devido ao acesso a informações centralizadas sem restrições de privacidade? As alternativas antidemocráticas só se tornarão mais tentadoras à medida que a IA se desenvolver, e essas possibilidades não estão muito distantes. Estamos em uma bifurcação no caminho quando se trata de TI. Podemos seguir o caminho que leva à automação e à destruição, substituindo o trabalho e o significado humanos, ou podemos seguir o caminho que leva à copilotagem e à capacitação, tornando-nos mais produtivos, ajudando-nos a ter uma vida mais equilibrada e tornando-nos maiores mestres em nosso ofício. Ao contrário da revolução da mídia social, que, se os reguladores realmente quisessem, poderiam ter desacelerado ou redirecionado, a revolução da IA só pode avançar. Ao contrário das revoluções de plataformas anteriores, esta é uma revolução tecnológica, e seu manto já foi assumido pelas partes interessadas em toda a sociedade. As empresas mais bem-sucedidas serão aquelas que adotarem essa visão voltada para o futuro e construírem para durar, centralizando um conjunto central de valores que se alinham com a sociedade e obedecem a mecanismos de autorregulação. Também é fundamental dar um passo além, estabelecendo parcerias com o setor público e os ecossistemas já estabelecidos. Não podemos correr o risco de a IA dar errado e tirar as democracias do caminho nessa corrida competitiva. Como os impactos da IA serão sentidos em todos os setores da sociedade, levar em conta os interesses de amplas partes interessadas é uma responsabilidade moral e a única maneira de promover uma transformação sustentável. Na era da IA, as empresas precisarão seguir uma agenda de inovação responsável, trabalhando fora dos silos tecnológicos habituais. Para vencer a Guerra Fria Digital, os Estados Unidos e seus aliados devem ser os líderes de mercado em TI. E para criar as melhores empresas de IA, eles precisam priorizar a colaboração internacional e gerar uma nova mentalidade - uma mentalidade que visa inovar com responsabilidade e liberar o potencial humano.

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Resumo.

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