La IA y la nueva guerra fría digital

Estamos entrando en un nuevo orden mundial, marcado por un mayor nacionalismo y una mayor competencia geopolítica. Aunque los países no van a deshacer todos los sistemas económicos globales que tomaron forma bajo la unipolaridad estadounidense durante las últimas tres décadas, ciertos sectores críticos se desacoplarán en un proceso al que nos hemos referido anteriormente como "re-globalización". Lo más significativo es que el ecosistema tecnológico se dividirá en gran medida en dos esferas dictadas por las dos potencias económicas mundiales, Estados Unidos y China. Otros Estados tendrán que decidir de qué esfera quieren formar parte, presionando a Estados Unidos y China para que superen a la otra y establezcan su dominio tecnológico. Ante nosotros se despliega una forma exacerbada de competencia económica que entendemos como la "Guerra Fría Digital". La Guerra Fría Digital será una guerra económica, en la que las innovaciones tecnológicas determinarán cada vez más la destreza geopolítica. La inteligencia artificial (IA), con su capacidad para transformar rápida y radicalmente la sociedad, será la tecnología más decisiva en este terreno. La IA se alimenta de información, y sus casos de uso más potentes surgirán a través de sus aplicaciones en los sectores público y privado. Para que el mundo democrático salga adelante, las empresas y los países deben adoptar un nuevo enfoque que dé prioridad a la colaboración y la transformación frente a la competencia y la disrupción. Una nueva era de coordinación democrática Por todas partes estamos viendo afirmaciones de que "la globalización ha muerto". Tales declaraciones son fundamentalmente erróneas. El sistema hacia el que avanzamos es más complicado que una reversión de la interconexión mundial. En muchos casos, el comercio simplemente se está desviando en lugar de cerrarse. La mayoría de las industrias comerciales seguirán siendo abiertas y globales, pero ciertos sectores críticos se volverán hacia dentro, hacia cadenas de suministro localizadas. Esta tendencia no empezó con Estados Unidos y sus políticas, sino con Xi Jinping y su plan Made in China de 2015, que dejó claro que el gobierno chino había empezado a dar prioridad a la capacidad de recuperación nacional por encima de la eficiencia del mercado. Xi trazó un plan para superar a Estados Unidos y a otras potencias mundiales en las áreas de mando de la economía, sobre todo la alta tecnología. De hecho, China sigue avanzando hacia su objetivo de ser autosuficiente en un 70% en tecnología crítica para 2025. Desde entonces, Estados Unidos ha respondido con su propia serie de ambiciosas medidas para conservar la supremacía tecnológica. Esta realidad nos conduce a un futuro bipolar de alta tecnología. En lo que respecta a la IA -posiblemente la tecnología más decisiva en esta contienda mundial- nos dirigimos hacia dos ecosistemas herméticamente cerrados: uno que apoya los sistemas abiertos pero que también se asocia con la democracia, la privacidad y los derechos individuales, frente a otro que apoya el control estatal, la restricción del flujo de información y los límites impuestos políticamente a la apertura. Por mucho que esperemos que el modelo político de China evolucione y que su tecnología se someta a una retroalimentación democrática, no debemos ser ingenuos: ésa no es la trayectoria que sigue. Para que prevalezca un futuro que premie la apertura y los derechos individuales, las naciones democráticas tienen que ser líderes del mercado de la IA. La única forma de garantizarlo es fomentando la colaboración internacional, especialmente entre las democracias y otros defensores del orden basado en normas. En la era anterior, Estados Unidos podía innovar en una tecnología y otros países simplemente la adoptaban. Cuando los líderes tecnológicos estadounidenses lograron avances revolucionarios con los ordenadores personales e Internet, operaban bajo el supuesto de que las empresas estadounidenses podían trabajar de forma aislada y difundir sus tecnologías por todo el mundo de arriba abajo. La revolución de la nube amplificó esto aún más, ya que Amazon, Microsoft y Google poseen el 65% del mercado mundial de la computación en nube. Esta estrategia puede haber funcionado cuando las tecnologías estaban pensadas para la pura disrupción. La IA, sin embargo, está orientada a la transformación de la sociedad. Esto requiere un nuevo tipo de colaboración entre los stakeholders. Junto con las capacidades informáticas, el poder de la IA se basa en la cantidad de datos agregados que se le suministran. Esto significa que Estados Unidos, o cualquier país, que trabaje de forma aislada con flujos de datos restringidos no logrará maximizar el potencial de su tecnología - y, sin embargo, las políticas de localización de datos se duplicaron en todo el mundo de 2017 a 2021, obstruyendo aún más la colaboración transfronteriza. La suma del conocimiento y las capacidades humanas no se aísla en ningún país o cultura. Incluso la base de conocimientos de Wikipedia sólo está en un 11% en lengua inglesa. Para que la IA prospere en su capacidad de ayudarnos a resolver nuestros problemas más difíciles, tenemos que desbloquear la capacidad de todo el mundo: desde los científicos nucleares franceses hasta los filósofos coreanos, desde los investigadores indios hasta los artistas keniatas y, de hecho, hasta los investigadores chinos que deciden salir de China y trabajar y vivir en Occidente. Además, los requisitos de capital para las inversiones en el sector son tan grandes en la actualidad que muy pocos mercados nacionales son lo suficientemente grandes como para tener éxito con la IA por sí solos. Por ejemplo, consideremos la inversión en semiconductores, una aportación clave para el progreso de la IA. El plan de IA de 100 millones de libras esterlinas y la inversión en semiconductores de 1.000 millones de libras esterlinas anunciados recientemente por el Reino Unido palidecen en comparación con los 280.000 millones de dólares de EE. UU. y los 43.000 millones de euros en paquetes de chips de la UE, e incluso estos paquetes están limitados en comparación con la escala de la inversión necesaria para desarrollar plenamente estas tecnologías. Ciertamente, pocos inversores a nivel mundial pueden respaldar rondas de recaudación de fondos para start-ups como la ronda de 1.300 millones de dólares de Inflection AI, de un año de antigüedad. En el centro de todo esto, un enfoque desarticulado con diversos mosaicos de marcos reguladores en todo Occidente perjudicará cualquier capacidad de competir y ganar contra los sistemas chinos de IA. No se trata sólo de una función de población, sino de una función de puntos de datos. La sociedad china, con una población más de cuatro veces mayor que la estadounidense, se ha digitalizado tanto que los datos se comparten libremente entre su gobierno y los campeones tecnológicos nacionales. Pronto sus modelos, basados en gran medida en la investigación estadounidense y extranjera, podrán superar las capacidades de los occidentales. Con su tamaño, su gobierno centralizado y sus incursiones en otros países, China tiene el potencial de desarrollar un modelo integral de IA que supere a la multiplicidad de modelos que salen de las naciones democráticas si no hay coordinación internacional. Aunque Estados Unidos sigue siendo el líder de la IA -con las empresas que están realizando la investigación más puntera- y aunque la IA parece tener un sesgo hacia los sistemas abiertos con acceso sin restricciones a la información, Estados Unidos corre el riesgo de perder su ventaja si no consigue unirse en torno a una estrategia uniforme con otras naciones democráticas. Si esto ocurriera, las empresas chinas podrían llevar su tecnología a los mercados occidentales, influyendo en la política democrática y señalando al mundo el dominio económico de China - y su más amplia colonización de la infraestructura digital en todo el mundo. La IA se está convirtiendo en una parte cada vez más crítica de esta infraestructura global, y Occidente debe actuar con rapidez y de forma unificada para garantizar que la tecnología permanezca abierta y controlada democráticamente. Para desarrollar los modelos de IA más potentes en todos los sectores, Estados Unidos tendrá que colaborar con otros países aliados -por nombrar algunos, India, Singapur, Japón, Corea del Sur y las naciones europeas- adoptando políticas de intercambio de datos y fomentando la cocreación de innovaciones tecnológicas. Se puede extraer mucho de la Ley Europea de Gobernanza de Datos aprobada por la UE en 2022, que facilita el intercambio de datos entre los países miembros para maximizar los beneficios para sus ciudadanos y empresas. Si no se corrige el rumbo, se limitará gravemente el impacto de la IA. Para los modelos que abordan el cambio climático, los datos aislados son una sentencia de muerte inmediata. Los datos y las innovaciones médicas y sanitarias no se limitan a un solo país, ni a una sola institución de investigación. La IA industrial que impulsa las cadenas de suministro mundiales no puede ser eficaz sin el flujo constante de datos interconectados. En las aplicaciones de consumo, los distintos marcos de derechos de autor obstaculizarían la relevancia y la influencia cultural, favoreciendo a los que tienen libre acceso a los datos en detrimento de los demás. Además, la regulación fragmentaria de los datos y los requisitos de soberanía aumentan los costes de cumplimiento y la complejidad, perjudicando la capacidad de éxito de la economía de la innovación. Esto no quiere decir que los gobiernos deban abstenerse de regular la IA, sino que deben trabajar juntos para establecer normas y prácticas uniformes en todos los países. La coordinación entre las naciones democráticas permitirá a cada país sentirse individualmente resiliente en lo que respecta a la IA, pero también elevará a Occidente como bloque a ser el líder en IA. Innovación responsable para la transformación de la IA Además de colaborar entre estados, si las empresas occidentales quieren convertirse en verdaderos líderes del mercado, también tendrán que colaborar dentro de los estados, concretamente con las instituciones gubernamentales y la sociedad civil. Aunque la mayor parte del discurso actual en torno a la IA se centra en los grandes modelos lingüísticos y otras capacidades generativas, los impactos más significativos a largo plazo de la IA vendrán de las formas en que transforme las industrias y la sociedad en su conjunto. Y la verdadera transformación no puede producirse si los actores privados están desconectados de la sociedad en general. Ya estamos viendo cómo el potencial transformador de la IA empieza a tomar forma. La IA tiene la capacidad de nivelar masivamente el terreno de juego en cuanto a quién tiene acceso a la información y a los conocimientos. En el aula, la IA puede prestar atención individualizada a estudiantes que nunca antes habían tenido acceso a esos recursos. En el lugar de trabajo, la IA puede liberar a los trabajadores de tareas monótonas como la introducción de datos de pacientes en los hospitales para que puedan centrarse en problemas de mayor nivel. La IA también tiene la capacidad de detectar cosas que nosotros no podemos. Tomemos como ejemplo el descubrimiento de fármacos, donde la IA puede probar millones de combinaciones de medicamentos que resuelven afecciones que aún no podemos tratar. O las imágenes médicas, donde la IA puede detectar enfermedades mucho antes que nosotros. O el cambio climático, donde la IA puede superar los modelos de predicción existentes y captar las posibilidades de catástrofes raras pero mortales para las poblaciones vulnerables. En la tecnología de defensa, donde quizá sea mayor lo que está en juego, la IA puede aportar claridad a la niebla de la guerra y mejorar la disuasión contra los actos de agresión. Pero nada de esto está garantizado. Así como la IA ofrece enormes oportunidades, también presenta riesgos sustanciales. Recientemente se ha prestado mucha atención a la amenaza existencial que la IA podría suponer para la humanidad en un futuro algo lejano. Pero la IA también está desestabilizando los sistemas democráticos en el aquí y ahora, proporcionando nuevas vías para la desinformación y la desinformación a través de sofisticados bots y falsificaciones realistas. La IA también pondrá en tela de juicio el valor de la propia democracia. ¿Qué ocurrirá cuando los sistemas autoritarios, aumentados por la IA, puedan superar a sus homólogos democráticos, por ejemplo reduciendo masivamente la delincuencia con una vigilancia ampliada? ¿O proporcionando una asistencia sanitaria enormemente mejor gracias al acceso a información centralizada sin restricciones para la privacidad? Las alternativas no democráticas sólo serán más tentadoras a medida que se desarrolle la IA, y estas posibilidades no están demasiado lejos. Nos encontramos en una bifurcación de caminos en lo que respecta a la IA. Podemos ir por el camino que lleva a la automatización y la destrucción, sustituyendo el trabajo y el significado humanos, o podemos ir por el camino que lleva al copilotaje y la habilitación, haciéndonos más productivos, ayudándonos a vivir vidas más equilibradas y convirtiéndonos en mayores maestros de nuestro oficio. A diferencia de la revolución de las redes sociales, que, si los reguladores realmente hubieran querido, podrían haber frenado o reconducido, la revolución de la IA sólo puede cargar hacia delante. A diferencia de las anteriores revoluciones de las plataformas, ésta es una revolución tecnológica, y su manto ya ha sido recogido por los stakeholder de toda la sociedad. Las empresas con más éxito serán las que adopten esta visión de futuro y construyan para perdurar, centrando un conjunto básico de valores que se alineen con la sociedad y se atengan a mecanismos de autorregulación. También es crucial dar un paso más y asociarse con el sector público y los ecosistemas existentes. No podemos arriesgarnos a que la IA salga mal y a que las democracias queden fuera de juego en esta carrera competitiva. Dado que los impactos de la IA se dejarán sentir en todos los sectores de la sociedad, tener en cuenta los amplios intereses de los stakeholders es tanto una responsabilidad moral como la única forma de lograr una transformación sostenible. En la era de la IA, las empresas tendrán que seguir una agenda de innovación responsable, trabajando fuera de los habituales silos tecnológicos. Para ganar la Guerra Fría Digital, Estados Unidos y sus aliados deben ser los líderes del mercado de la IA. Y para crear las mejores empresas de IA, necesitan dar prioridad a la colaboración internacional y engendrar una nueva mentalidad, una que tenga como objetivo innovar de forma responsable y liberar el potencial humano.

La IA y la nueva guerra fría digital

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