¿Hacia dónde va la tecnología en 2023?

Mirar hacia el futuro es siempre un asunto delicado. Aunque el cambio de año representa una oportunidad para echar un nuevo vistazo a su estrategia y planificar dónde centrar sus energías, puede ser difícil separar las tendencias reales de las exageradas. Esto es especialmente cierto cuando se trata de tecnología. Piense en esta época del año pasado y en el entusiasmo en torno a las NFT, las criptomonedas y el metaverso. En otoño de 2022, los mercados de NFT habían caído un 90%, habíamos entrado en un frío invierno criptográfico y un metaverso bullicioso seguía siendo más un sueño que una realidad. Separar la innovación real del aire caliente puede ser la diferencia entre una gran victoria y un costoso fracaso. 2023 será probablemente un año más sobrio en tecnología. Las incertidumbres geopolíticas y económicas están inyectando más cautela en la próxima fase de la evolución de la tecnología. Los líderes tendrán que buscar formas de hacer más con menos, encontrar valor allí donde las innovaciones se solapen e invertir estratégicamente en tecnologías que estén alcanzando un punto de inflexión. Un grupo de líderes de la práctica tecnológica de McKinsey ha echado un vistazo a lo que puede deparar 2023 y ofrece algunos propósitos tecnológicos para el nuevo año que conviene tener en cuenta. Atentos a las tendencias combinatorias. Por Lareina Yee, San Francisco En 2022, identificamos 14 tendencias tecnológicas que tienen el potencial de cambiar nuestra forma de trabajar y de vivir. Entre ellas se encontraban las tecnologías espaciales, la tecnología limpia, la IA y las tecnologías de realidad inmersiva. Para los ejecutivos de 2023, el reto no consistirá sólo en apostar por tendencias individuales o en aumentar el talento en ingeniería de software, sino en pensar en cómo todas estas tecnologías pueden crear nuevas posibilidades cuando se utilizan juntas, lo que llamamos tendencias combinatorias. En muchos ámbitos, desde el consumidor hasta la empresa en todos los sectores, las tendencias combinatorias están creando nuevas y emocionantes posibilidades. Debido a la gran variedad de combinaciones posibles, la creatividad a la hora de "mezclar los ingredientes" se convierte en la clave del éxito. Pensemos en las tecnologías de un nuevo coche eléctrico: la computación en la nube y en los bordes que alimenta las redes que conectan los coches, la IA y el ML aplicados que permiten la toma de decisiones autónoma y la lógica de conducción; las tecnologías de energía limpia y consumo sostenible que crean el núcleo de la electrificación de los vehículos a través, entre otros, de nuevos compuestos ligeros y avances en la capacidad de las baterías; las tecnologías de software de nueva generación permiten un desarrollo más rápido de las funciones orientadas al cliente y reducen el tiempo de comercialización, mientras que las arquitecturas de confianza garantizan un intercambio de datos seguro. Juntas, estas tecnologías combinan autonomía, conectividad, inteligencia y electrificación para hacer posible un nuevo futuro de la movilidad terrestre. Del mismo modo, los nuevos tratamientos a nivel de paciente, como los basados en el grupo sanguíneo o la orientación celular, se ven impulsados por los avances en bioingeniería (por ejemplo, nuevas terapias basadas en la ingeniería de tejidos), tecnologías de realidad inmersiva (por ejemplo, terapias a distancia), web3 (por ejemplo, trazabilidad, interoperabilidad y permanencia de los registros de HCE), IA y ML aplicados (por ejemplo, procesamiento de imágenes mejorado, alertas sanitarias predictivas), y computación en la nube y en los bordes (por ejemplo, mayores capacidades de acceso y procesamiento de datos). El impacto no es simplemente aditivo: es multiplicativo. En 2023, esperamos ver cómo algunos de estos enfoques combinatorios empiezan a escalar. Eso podría incluir que el enfoque que dio lugar a las vacunas MRNA -una combinación de tecnologías de bioingeniería como la genómica, la IA aplicada y la industrialización del aprendizaje automático- se aplique a otras enfermedades. También vemos indicios de que la combinación de movilidad avanzada, conectividad avanzada e IA aplicada se aplicará a problemas logísticos críticos menos sexys pero económicos, como vía para crear flexibilidad y resistencia en la cadena de suministro. Cuando analice cómo planea invertir en tecnologías durante el próximo año, intente pensar de forma holística y considere cómo pueden funcionar juntas para desbloquear nuevas oportunidades. Prepare el tablero para las tecnologías de punta. Por Klemens Hjartar, Copenhague Las tecnologías que cambian el juego, como la 5G, la IA y la nube, están alcanzando puntos de inflexión para su adopción masiva. Nuestra investigación muestra, por ejemplo, que las empresas pretenden trasladar alrededor del 60% de su parque de IT a la nube para 2025. Y más del 50% de las empresas informan de que han adoptado la IA en al menos una función de su negocio. Mientras que las juntas directivas pueden estar preocupadas por el aplanamiento o la reducción de la inversión en los presupuestos de IT, necesitan mantener las energías centradas en los riesgos y las oportunidades de estos grandes cambios. Hacer esto requiere que la junta priorice el presupuesto para mejorar las bases de IT que permiten velocidad, seguridad, resistencia y reutilización. No son las inversiones más atractivas, pero la automatización de los procesos, la inversión en bases de datos, el saneamiento de la deuda tecnológica y la renovación continua de la arquitectura de IT son necesarias para que la empresa tenga la oportunidad de aprovechar al máximo las nuevas tecnologías que están llegando. La junta directiva está mejor posicionada que nadie para abogar por este enfoque. Con demasiada frecuencia, las prioridades de IT vienen determinadas por las unidades o divisiones de negocio individuales. Las inversiones en fundamentos tecnológicos - "IT para IT"- benefician a toda la empresa, por lo que requieren que la junta, en colaboración con la alta dirección, guíe y dirija el esfuerzo. Una buena regla general es que entre el 15% y el 20% del presupuesto de cambio de IT debe destinarse a este trabajo de cimentación. Los líderes no pueden asumir que la junta llegará a esta visión por sí sola. Para que la junta pueda comprometerse a este nivel, el CIO y el CTO tendrán que mantener diálogos más continuos y frecuentes con los miembros individuales de la junta sobre las prioridades y necesidades tecnológicas. Libere a los ingenieros que ya tiene Por Aamer Baig, Chicago Los despidos en el sector tecnológico y las medidas para apretarse el cinturón en la mayoría de las empresas significan que los líderes tecnológicos de 2023 tendrán que dominar el arte de hacer más con menos. La trampa consistirá en pedir a su personal tecnológico que simplemente haga más. En su lugar, intente que hagan menos: menos trabajo administrativo, menos trabajo burocrático, menos trabajo manual. Hemos descubierto que en muchas grandes organizaciones los ingenieros dedican tan sólo el 50% de su tiempo al desarrollo real. Imagine mejorar eso en tan sólo 10 puntos porcentuales en una gran empresa que cuente con miles de ingenieros. Hay enormes cantidades de productividad ahí para aprovechar. Los CIO pueden capturarla siendo más científicos y metódicos en el desarrollo y la aplicación del oficio de ingeniero. Concretamente, hay algunos pasos que pueden dar: Ser más reflexivos sobre la composición del equipo y saber quiénes son los que más rinden. El rendimiento individual de un ingeniero puede variar de 2 a 3 veces entre equipos. Analice cuántas distracciones puede quitar de encima a sus ingenieros. Incluso soluciones relativamente sencillas, como reducir las reuniones o hacer que las "ceremonias ágiles" sean más productivas, pueden liberar un tiempo considerable. Por último, apueste por la automatización para eliminar el azote de las tareas manuales que lastran a los ingenieros. Automatizar las pruebas o la conformidad puede tener un enorme impacto en términos de liberación de la capacidad de los ingenieros para hacer lo que les gusta. No se trata sólo de una cuestión de productividad; es una cuestión de talento. Si quiere que su empresa se convierta en un destino para los mejores ingenieros, tiene que crear un entorno de trabajo en el que los ingenieros puedan hacer lo que les gusta. Ponga su cabeza en la nube. Por Will Forrest, Chicago El año pasado, muchos CEO cambiaron su punto de vista sobre la computación en nube, pasando esencialmente de "lo haré porque es lo que recomienda mi CIO" a "quiero meterme de lleno en ella". Hace poco me di cuenta de este punto cuando el CEO de un gran banco expresó su frustración por la falta de avances graduales en la nube. Sin embargo, en lugar de hacer retroceder el programa, declaró un objetivo mucho más ambicioso y un calendario acelerado para conseguirlo. En este momento, las empresas tienen una oportunidad inmejorable para acelerar sus ambiciones en la nube: a medida que las empresas tecnológicas limitan el número de empleados y eliminan programas, los mejores talentos -no sólo el 20% con peores resultados- están saliendo al mercado laboral. Aunque muchos de ellos están siendo contratados rápidamente, las empresas deberían pensar en cómo actuar con rapidez cuando los talentos de la nube estén disponibles para poder dar un gran paso adelante en sus capacidades en la nube. La gran pregunta, por tanto, es cómo van a aprovechar las empresas estas dos tendencias. La mayoría de las incursiones corporativas en la nube se han limitado simplemente a trasladar aplicaciones desde sus propios servidores (lo que a menudo se conoce como "levantar y cambiar"), o a crear entornos de prueba y desarrollo para probar nuevos programas. Pero ahora es el momento de pensar a lo grande y de forma más inteligente. En 2023, las empresas deben centrarse en construir unos cimientos sólidos en la nube que les permitan aprovechar las ventajas más importantes que ésta proporciona (por ejemplo, escalar las aplicaciones o añadir capacidad automáticamente para hacer frente a los aumentos de la demanda). Eso significa desarrollar los patrones de aplicación adecuados (código base que pueda aplicarse a múltiples aplicaciones o casos de uso). También requiere poner en marcha sólidas capacidades de economía de la nube, denominadas FinOps. Una investigación reciente de McKinsey ha demostrado que las empresas tienden a no centrarse realmente en los costes de la nube hasta que superan los 100 millones de dólares, lo que no sólo supone un tremendo despilfarro, sino también una oportunidad perdida de generar valor. Las capacidades FinOps pueden supervisar y realizar un seguimiento del gasto, determinar la economía unitaria para varios escenarios de uso de la nube y traducir las necesidades de consumo de la empresa en ofertas de nube y acuerdos de precios óptimos. La nube está cambiando la seguridad. Por Jan Shelley Brown, Summit Durante años, la seguridad se trató como un obstáculo -aunque crítico- que ralentizaba el progreso para garantizar la implantación de protocolos de seguridad. En 2022, sin embargo, eso empezó a cambiar profundamente impulsado por los grandes compromisos que las empresas adquirieron al pasarse a la nube. Este cambio creó un mecanismo de forzamiento útil para que los CIO y los CISO se replantearan el papel de la seguridad, en particular cómo mejorar la postura de riesgo de la empresa. Esa tendencia se acelerará el año que viene, por algunas razones importantes. En primer lugar, las empresas están aprovechando la oportunidad de automatizar la seguridad a medida que migran las aplicaciones a la nube. Esto se debe a que las propias empresas, así como los proveedores de servicios en la nube, están mejorando su propia seguridad. Los proveedores han invertido miles de millones de dólares especialmente en nuevas herramientas de seguridad, por ejemplo, para escanear automáticamente el código cargado por los desarrolladores en busca de problemas de ciberseguridad y rechazar el código con vulnerabilidades, proporcionando recomendaciones claras sobre qué correcciones hacer cuando lo hacen. La mayoría de los problemas de seguridad son el resultado de errores de configuración del código y del sistema, lo que significa que la automatización reducirá radicalmente el número de brechas de seguridad. (En un gran banco, por ejemplo, las brechas se redujeron en un 70-80% tras implantar la automatización de la seguridad). También hay otro beneficio: este sistema de retroalimentación automatizada permite a los desarrolladores aumentar el ritmo de desarrollo hasta 10 veces, y es una experiencia mucho mejor para el desarrollador. En segundo lugar, a medida que las industrias más reguladas, como la bancaria y la farmacéutica, se pasan a la nube, los propios reguladores se están replanteando cuáles son los puntos de presión. Ya se están volviendo más prescriptivos sobre las normas de seguridad y cumplimiento para la nube, y pensando en otras cuestiones, como el importante riesgo de concentración. ¿Qué pasa si uno de los grandes CSP cae, y 30 bancos con él? Aunque probablemente no habrá respuestas reales a estas nuevas preguntas en 2023, podemos esperar ver cómo empiezan a surgir los contornos de una nueva política. La IA descentralizada está cambiando el terreno de juego. Por Vinayak HV, Singapur El año pasado se produjeron grandes avances en la "descentralización" de la IA: la tendencia a ampliar el acceso a tecnologías avanzadas de IA que tradicionalmente sólo estaban disponibles para los actores con acceso a conjuntos de datos masivos, centralizados y patentados. Productos como Stable Diffusion y ChatGPT han permitido a un conjunto más amplio de empresas, así como a particulares, acceder e interactuar con modelos de aprendizaje profundo que, de otro modo, estarían restringidos a instituciones con conjuntos de datos muy grandes. Las implicaciones son enormes, desde la mejora de las búsquedas hasta el aumento de la productividad de los desarrolladores. Nuestro análisis a través de QuantumBlack, AI by McKinsey, indica que en 2023 podemos esperar ver los primeros indicios de cómo esta descentralización puede generar disrupciones en diferentes sectores, probablemente empezando en las áreas del entretenimiento, los juegos y los medios de comunicación, donde tradicionalmente hemos visto que las nuevas tecnologías hacen incursiones tempranas. El gran reto y la gran oportunidad para las empresas en 2023 será aprovechar estas capacidades descentralizadas de la IA, y lo que esta tecnología puede significar para sus modelos de negocio. Para el CIO o el CTO, la atención deberá centrarse en cómo reelaborar sus arquitecturas para incorporar fácilmente interfaces de programación de aplicaciones(API) (por ejemplo, de OpenAI, Stability.AI) para integrar la "inteligencia" en una franja más amplia de aplicaciones y procesos. Esta capacidad puede, por ejemplo, proporcionar sugerencias automatizadas de código o bibliotecas de código a las que recurrir o autogenerar código para poner en marcha el desarrollo. El objetivo debe ser que la inteligencia impulsada por la IA esté integrada en cada parte de la pila tecnológica. Habilitar esto significa asignar recursos suficientes para experimentar: los mejores innovadores asignan entre el 1 y el 5% de sus ingresos a la innovación que podría producir rendimientos desproporcionados. Proteger este presupuesto será especialmente importante a medida que las empresas sientan cómo se aprietan los tornillos de los presupuestos, ya que la capacidad de innovar eficazmente durante las recesiones permite a las empresas posicionarse para crecer rápidamente cuando la economía se recupere. - - - Las señales que se vislumbran en el horizonte para 2023 son difíciles de analizar o de encontrarles sentido. En ese sentido, se parecen a los esfuerzos pasados por mirar hacia el futuro. Pero lo que está claro es que la forma en que las empresas aborden sus cuestiones tecnológicas en el nuevo año tendrá un profundo efecto en lo buenas que sean sus perspectivas cuando lleguemos al próximo año nuevo.

¿Hacia dónde va la tecnología en 2023?

Resumen.

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