Por que é tão difícil se tornar uma organização orientada por dados

As empresas vêm trabalhando para se tornarem mais orientadas por dados há muitos anos, com resultados variados. Esses esforços se desenvolvem ao longo do tempo nas organizações, e a persistência, a resiliência, a execução e o impulso incansável de empregar dados para tomar decisões de negócios mais bem informadas são o que distingue as empresas que prevalecem daquelas que continuam lutando. Mas, embora a missão possa permanecer estável, as particularidades mudam. No momento, o maior desafio para as organizações que trabalham em sua estratégia de dados pode não ter nada a ver com tecnologia. Na última pesquisa anual da NewVantage Partners, que acompanha o progresso das iniciativas de dados corporativos, os executivos-chefes de dados, informações e análises das empresas informaram que a mudança cultural é o imperativo comercial mais importante. É um problema compreensível: em um grau que é perpetuamente subestimado, tornar-se orientado por dados tem a ver com a capacidade das pessoas e das organizações de se adaptarem às mudanças. É improvável que empresas estabelecidas há muito tempo, que obtiveram sucesso ao longo de gerações ou séculos, mudem da noite para o dia - a adoção da Internet por meio de esforços de transformação digital ocorreu ao longo do último quarto de século. Da mesma forma, o esforço das empresas para se tornarem orientadas por dados representa uma transformação comercial que está sendo realizada ao longo de uma geração. Muito já foi alcançado, mas ainda há muito a ser feito. Mas, embora essa questão não seja nova, há duas dinâmicas culturais que moldaram os esforços das empresas nos últimos anos. Primeiro, a pandemia de Covid-19 - e as disrupções que ela causou - aumentou a conscientização sobre a importância dos dados, da ciência e dos fatos. Embora as empresas possam ter falado da importância dos dados antes, o argumento de que bons dados são essenciais para a tomada de decisões comerciais informadas, prudentes e criteriosas ficou muito claro nos últimos dois anos. Em segundo lugar, o autosserviço está aumentando, e as pessoas agora consomem informações e dados quando querem e como querem. Vivemos em uma época de informações cada vez mais descentralizadas, o que significa que os consumidores podem selecionar as notícias que seguem, as mídias sociais com as quais se envolvem e os dados nos quais decidem confiar, com a consequência de que os consumidores de informações podem ser submetidos à apresentação seletiva de dados para apoiar uma ampla gama de pontos de vista, muitas vezes divergentes. Em sua forma mais extrema, isso deu origem à noção de "fatos alternativos". Por fim, há um fato estrutural: a quantidade de dados que é criada todos os dias continua a proliferar em taxas exponenciais. Com maior poder de computação, as empresas agora podem processar grandes quantidades de dados para gerar uma resposta precisa, em vez de depender de amostras de dados representativos. Compreender essas tendências - e como outras empresas estão navegando por elas - pode ajudar as empresas a fazer um progresso real em direção às suas metas de tomada de decisão orientada por dados. Barreiras para se tornar orientado por dados Há três indicadores de progresso que se destacam entre as organizações pesquisadas. Em primeiro lugar, alcançar a liderança orientada por dados continua sendo uma aspiração para a maioria das organizações - apenas 26,5% das organizações relatam ter estabelecido uma organização orientada por dados. Em segundo lugar, tornar-se orientado por dados requer um foco organizacional na mudança cultural. Na pesquisa deste ano, 91,9% dos executivos citaram os obstáculos culturais como a maior barreira para se tornarem orientados por dados. Conforme observado, não se trata de um problema de tecnologia. Trata-se de um desafio pessoal. Por fim, as organizações estão estabelecendo a função de liderança - na função de diretor de dados e análise - que fornecerá a base para que se tornem orientadas por dados. No entanto, apenas 40,2% das empresas informam que a função é bem-sucedida e está bem estabelecida em sua organização. Não ajuda o fato de que a tarefa de ser orientado por dados está cada vez mais difícil. Atualmente, as empresas se deparam com novos e vastos volumes de dados, além de novas fontes de dados, que incluem dados de sensores, sinais, textos, imagens e outras formas de dados não estruturados. Recentemente, foi argumentado que 80% de todos os novos dados não são estruturados, o que significa que não são facilmente capturados ou quantificáveis. Cada vez mais, as empresas precisam reconhecer e valorizar o fato de que os dados são um ativo comercial que flui pela organização. Os dados atravessam as fronteiras organizacionais tradicionais, muitas vezes sem uma propriedade clara. A fluidez dos dados aumenta a complexidade do gerenciamento desse ativo de forma a proporcionar valor comercial de forma consistente. Além disso, há uma preocupação emergente que confronta todas as empresas atualmente quando se trata da propriedade e do gerenciamento de dados. Trata-se da garantia do uso responsável e ético dos dados. Esse é um tópico sobre o qual se escreveu muito nos últimos anos e que foi objeto de críticas que vão desde Cathy O'Neill, em seu manifesto de 2016, Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy (Armas de destruição matemática: como o Big Data aumenta a desigualdade e ameaça a democracia ), até Shoshana Zuboff, em seu chamado às armas de 2019, The Age of Surveillance Capitalism: The Fight for a Human Future at the New Frontier of Power (A luta por um futuro humano na nova fronteira do poder). Obras publicadas recentemente por Carissa Veliz, Privacy is Power: How and Why You Should Take Back Control of Your Data (2021), e Why Privacy Matters (2021), do professor de direito Neil Richards, aprofundam as questões de privacidade individual e responsabilidade de dados corporativos. A pesquisa deste ano reflete e destaca a profundidade da preocupação corporativa em relação à ética e à responsabilidade pelos dados, refletida nos escassos 21,6% dos líderes de dados que afirmam que o setor fez o suficiente para abordar questões e padrões de ética de dados e IA. Etapas que as empresas podem adotar Tornar-se uma organização orientada por dados é uma jornada que se desenvolve ao longo do tempo, medida em anos e, às vezes, em décadas. Que medidas as organizações e os líderes empresariais podem tomar para acelerar esses esforços? A experiência nos diz que as organizações orientadas por dados demonstram consistentemente qualidades que as distinguem de seus contemporâneos. As empresas orientadas por dados executam de forma consistente estes três princípios orientadores: Pensar diferente. Os líderes de dados reconhecem que tornar-se orientado por dados requer uma mentalidade diferente. As organizações devem estar preparadas para pensar de forma diferente. Não há escassez de algoritmos analíticos. Eles precisam ser acompanhados de pensamento crítico, julgamento humano e uma visão de inovação criativa. Falhe rápido, aprenda mais rápido. Os líderes de dados entendem que as pessoas e as organizações aprendem por meio da experiência, o que muitas vezes implica em tentativa e erro. Já foi dito que o fracasso é a base da inovação. As empresas que estão preparadas para um aprendizado iterativo mais rápido - falhar rápido, aprender mais rápido - obterão insights e conhecimentos antes de seus concorrentes. Foco no longo prazo. Os líderes de dados sabem que a jornada de dados é um esforço de transformação que se desenvolve ao longo do tempo. Tornar-se orientado por dados é um processo. O escritor francês Voltaire disse a famosa frase: "O perfeito é inimigo do bom". A perfeição raramente pode ser alcançada. As empresas orientadas por dados reconhecem que o sucesso é alcançado de forma iterativa. Ele crescerá e depois se espalhará. As organizações bem-sucedidas esperam estar nisso por um bom tempo. Elas se concentram no longo prazo. Para competir no mundo cada vez mais orientado por dados do século XXI, os líderes empresariais devem aprender com a experiência de seus antecessores. Eles devem trabalhar ativamente para evitar as armadilhas do passado e se beneficiar do exemplo das empresas que avançaram com sucesso. Agora, mais do que nunca, em um momento em que os dados, a ciência e os fatos têm sido desafiados por muitos lados, é importante tornar-se uma organização orientada por dados.

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Resumo.

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