H. James Wilson

El pasado mes de marzo, el empresario y científico Stephen Wolfram escribió una entrada de blog titulada<a href="http://blog.stephenwolfram.com/2012/03/the-personal-analytics-of-my-life/"> «La analítica personal de mi vida».</a> En él, mapeó datos sobre su uso del correo electrónico, el tiempo dedicado a las reuniones e incluso el número de pulsaciones de teclado que ha registrado: durante 22 años. Los cuadros y gráficos resultantes son fascinantes y, en cierto modo, instructivos. Wolfram ha documentado que es un hombre rutinario al que le gusta trabajar solo hasta altas horas de la noche. Sabe que, aunque sus llamadas telefónicas programadas suelen empezar a tiempo, sus reuniones presenciales son menos predecibles y que pulsa la tecla de retroceso el 7% de las veces que toca el teclado.

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Reprint: R1209K 
The process of becoming self-aware has traditionally been based on intuition and anecdotal feedback. But that reality is changing, thanks to the growing discipline of auto-analytics&#8212;the practice of voluntarily collecting and analyzing data about oneself in order to improve. 
H. James Wilson, a senior researcher at Babson Executive Education, introduces some of the auto-analytics tools that are increasingly being used by employees at all levels and across many industries. Citing tools in three domains&#8212;the physical self, the thinking self, and the emotional self&#8212;he describes the practical results that specific people have achieved after taking power in their own hands to gather and interpret data about the nuances of how they work and feel every day. The best outcomes are realized when, Wilson argues, the enterprise of self-measurement is undertaken with a plan in mind. 
It&#8217;s still early days for auto-analytics, but two trends are emerging: The tools are becoming more precise, and the analysis they offer is becoming more holistic. Applied the right way, auto-analytics is beginning to provide the hard evidence that people need and want to make their work and personal lives more productive and satisfying.

You, By the Numbers

Reimpresión: R1209K 
 El proceso de hacerse consciente de sí mismo se ha basado tradicionalmente en la intuición y en comentarios anecdóticos. Pero esa realidad está cambiando, gracias a la creciente disciplina de análisis automático—la práctica de recopilar y analizar voluntariamente datos sobre uno mismo para mejorar. 
 H. James Wilson, investigador sénior de Babson Executive Education, presenta algunas de las herramientas de análisis automático que utilizan cada vez más los empleados de todos los niveles y en muchos sectores. Citando herramientas en tres ámbitos (el yo físico, el yo pensante y el yo emocional), describe los resultados prácticos que personas específicas obtienen tras tomar el poder en sus propias manos para recopilar e interpretar datos sobre los matices de su forma de trabajar y sentir todos los días. Los mejores resultados se obtienen cuando, argumenta Wilson, la empresa de la automedición se lleva a cabo con un plan en mente. 
 Aún es pronto para la analítica automática, pero están surgiendo dos tendencias: las herramientas son cada vez más precisas y los análisis que ofrecen son cada vez más holísticos. Aplicada de la manera correcta, la analítica automática está empezando a proporcionar las pruebas contundentes de que las personas necesitan y quieren que su vida laboral y personal sean más productivas y satisfactorias.

Usted, seg&uacute;n las cifras

Reprint: R1209K The process of becoming self-aware has traditionally been based on intuition and anecdotal feedback. But that reality is changing, thanks to the growing discipline of auto-analytics —the practice of voluntarily collecting and analyzing data about oneself in order to improve. H. James Wilson, a senior researcher at Babson Executive Education, introduces some of the auto-analytics tools that are increasingly being used by employees at all levels and across many industries. Citing tools in three domains—the physical self, the thinking self, and the emotional self—he describes the practical results that specific people have achieved after taking power in their own hands to gather and interpret data about the nuances of how they work and feel every day. The best outcomes are realized when, Wilson argues, the enterprise of self-measurement is undertaken with a plan in mind. It’s still early days for auto-analytics, but two trends are emerging: The tools are becoming more precise, and the analysis they offer is becoming more holistic. Applied the right way, auto-analytics is beginning to provide the hard evidence that people need and want to make their work and personal lives more productive and satisfying.

Usted, según las cifras

Resumen.

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